Category: JPA

2023
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JPA - 더티 체킹과 업데이트 그리고 벌크 연산

JPA 에서의 업데이트 - 더티 체킹 Entity 에 대한 더티 체킹 을 통한 업데이트가 이뤄집니다. JPA 에서는 Entity 를 업데이트 하기 위한 메소드가 별도로 존재하지 않습니다. JPA 에서의 업데이트는 엔티티 변경 과 더티 체킹 을 통해 업데이트가 이뤄집니다. JPA 에서 엔티티를 변경하기 위해서는 변경하고자 하는 엔티티를 조회한 후 해당 엔티티의 값을 변경하면 트랜잭션을 커밋할 때 변경 감지(Dirty Checking) 가 동작해서 데이터베이스에 UPDATE SQL 이 실행하는 방식으로 Entity 에 대한 변경을 반영합니다. @Override@Transactionalpublic ItemDto.Response modifyItemPrice(Long id, ItemDto.Request itemDto) { // 1. 변경하고자 하는 Entity 를 조회합니다. Optional<Item> optionalItem = itemRepository.findById(id); if (optionalItem.isPresent()) { Item item = optionalItem.get(); // 2. Entity 의 값을 변경합니다. item.updatePrice(itemDto.getPrice()); return ItemDto.Response.toDto(item); } else { throw new RuntimeException("Item not found"); }} Update 쿼리문 발생update item set item_type_id=?, modified_date=?, name=?, price=?, version=? where id=? and version=? 더티체크를 통한 업데이트의 한계더티 체킹을 통한 업데이트는 변경된 Entity 개수만큼 Update 문을 실행합니다. 그렇기 때문에 변경된 Entity 가 100개라면 100번의 Update 문이 실행되는 문제점이 있습니다.

2022
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JPA 연관 관계 - 고아 객체

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 고아 객체란? 부모 엔티티와 연관관계가 끊어진 자식 엔티티 고아 객체 제거 부모 엔티티와 연관관계 가 끊어진 자식 엔티티를 자동으로 제거 @OneToOne, @OneToMany 만 가능하다. orphanRemoval = true @Entity@Getter@Setterpublic class Parent { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "parent", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<Child> childList = new ArrayList<>(); public void addChild(Child child){ childList.add(child); child.setParent(this); }} public class JpaMain { public static void main(String[] ars) { EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager(); EntityTransaction transaction = em.getTransaction(); transaction.begin(); try { Child child1 = new Child(); Child child2 = new Child(); Parent parent = new Parent(); parent.addChild(child1); parent.addChild(child2); em.persist(parent); em.flush(); em.clear(); Parent savedParent = em.find(Parent.class, parent.getId()); savedParent.getChildList().remove(0); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { em.close(); } entityManagerFactory.close(); }} Parent 에서 Child를 삭제할 때 delete 쿼리가 발생하게 된다.

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JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 N + 1 문제 하나의 쿼리(1) 를 날린 후 조회된 결과 값과 연관된 데이터 를 가져오기 위해 결과의 행수(N) 만큼 추가 쿼리가 발생하는 문제 즉시로딩 FetchType.EAGER 로 설정하게 되면 즉시 조회하게 된다. Join 해서 한방 쿼리로 가져오는 방법 데이터를 가져온 후 후속 쿼리를 날리는 기법, 해당 방법은 N + 1 문제를 일으킨다. @ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "TEAM_ID")private Team team; 프록시와 즉시로딩 주의 즉시 로딩을 적용하면 예상하지 못한 SQL 이 발생 즉시 로딩은 JPQL 에서 N + 1 문제를 일으킨다. JPA 가 만들어주는 쿼리는 내부적으로 최적화가 이뤄진다. JPQL 은 내부적으로 SQL 로 번역된 후 데이터를 가져온 다음에 연관 데이터에 대해 후속적으로 쿼리가 발생한다. 해결법 1 : fetch join 해결법 2 : @EntityGraph 해결법 3 : batch size @ManyToOne, @OneToOne 은 기본이 즉시 로딩 LAZY 로 설정한다. @OneToMany, @ManyToMany 는 기본이 지연 로딩 지연로딩

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JPA 연관 관계 - 프록시 객체

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 프록시 객체의 특징 실제 클래스를 상속 받아서 만들어진다. 실제 클래스와 겉 모양이 같다. 사용자 입장에서는 진짜 객체인지 프록시 객체인지 구분하지 않고 사용하면 된다. 프록시 객체는 실제 객체의 참조를 보관한다. 프록시 객체를 호출하면 프록시 객체는 실제 객체의 메소드를 호출한다. 프록시 객체는 처음 사용할 때 한번만 초기화 프록시 객체를 초기화 할때, 프록시 객체가 실제 엔티티로 바뀌는 것은 아니다. 초기화 되면 프록시 객체를 통해 실제 엔티티에 접근이 가능하다. 프록시 객체는 원본 엔티티를 상속받음, 따라서 타입 체크시 주의해야 한다. (== 비교 실패, 대신 instance of 사용) 영속성 컨텍스트에 찾는 엔티티가 이미 있으면 em.getReference() 를 호추랳도 실제 엔티티를 반환한다. 영속성 컨텍스트의 도움을 받을 수 없는 준 영속 상태일때, 프록시를 초기화 하면 문제 발생 org.hibernate.LazyInitializationException 예외를 터트린다. em.find() vs em.getReference() em.find() 데이터 베이스를 통해 실제 엔티티 객체를 조회한다. em.getReference() 데이터 베이스 조회를 미루는 가짜(프록시) 엔티티 객체 를 조회한다. public class JpaMain { public static void main(String[] ars) { EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager(); EntityTransaction transaction = em.getTransaction(); transaction.begin(); try { Member member = new Member(); member.setUsername("hello"); em.persist(member); em.flush(); em.clear(); Member savedMember = em.find(Member.class, 1L); printMemberAndTeam(savedMember); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { em.close(); } entityManagerFactory.close(); } private static void printMember(Member member){ System.out.println("member = " + member.getUsername()); } private static void printMemberAndTeam(Member member) { String username = member.getUsername(); System.out.println("username = " + username); Team team = member.getTeam(); System.out.println("team = " + team.getName()); }}

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JPA 연관 관계 - 일대다

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 공통 Mapping 정보를 관리하기 위한 MappedSuperclass Entity 에 공통적으로 들어가는 Mapping 정보를 관리해 코드가 중복해서 작성하는 것을 방지하기 위해 사용하는 어노테이션 상속관계 Mapping 이 아니다. 부모 클래스를 상속 받는 자식 클래스에 Mapping 정보만 을 제공한다. 직접 생성해서 사용할 일이 없으므로 추상클래스(abstract) 를 사용하는 것이 좋다. MappedSuperclass 클래스를 상속 받기 위해서는 같은 @MappedSuperclass 를 사용한 클래스나 @Entity 을 이용한 클래스만 상속이 가능하다. 요구 사항 모든 Entity 에는 생성자, 생성일, 수정자, 수정일 정보가 들어가야 한다. 모든 Entity 에 공통적으로 들어가는 Mapping 정보 를 관리하기 위한 BaseEntity 클래스를 생성한다. @MappedSuperclasspublic abstract class BaseEntity { private String createdBy; private LocalDateTime createdDate; private String lastModifiedBy; private LocalDateTime lastModifiedDate;} 공통 Mapping 정보는 상속 을 통해 현재 Entity 에 적용할 수 있다.

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JPA 연관 관계 - 다대일

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 다 대 일연관관계 매핑시 고려사항 다중성 단방향, 양방향 연관관계 주인 테이블 외래키 하나로 양쪽 조인 가능 사실 방향이라는 개념이 없음 객체 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능 한쪽만 참조하면 단방향 양쪽이 서로 참조하면 양방향 연관관계 주인

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JPA JPQL - Fetch Join

목차 JPA JPQL - Fetch Join JPA JPQL - Projection (Select) JPA JPQL (Java Persistence Query Language) JPA - 객체지향 쿼리 언어 N+1 문제란 ? 데이터 조회를 위해 한번의 쿼리가 발생하지만 연관관계에 의해 연관된 객체 모두를 가져오기 위해 N 번의 쿼리가 발생하는 문제 필요한 데이터 조회를 위해 한번의 Select 쿼리가 발생해 객체를 가져왔지만, 연관관계가 설정된 객체는 Lazy 설정 으로 인해 실제 값이 아닌 Proxy 객체 로 대체하는데 해당 객체에 접근할 경우 실제 데이터를 가져오기 위해 처음에 조회된 데이터 만큼 쿼리가 추가적으로 발생하는 문제 Fetch Join Lazy 설정을 무시하고 연관된 객체를 한번에 가져온다. JPQL 에서는 N + 1 문제를 해결하기 위해 fetch join 을 제공한다. fetch join 을 이용해 JPQL 을 작성하게 되면 Lazy 설정을 무시하고, Order 조회시 Member 객체와 Delivery 객체를 전부 다 가져온다. public List<Order> findAllWithMemberDelivery(){ return em.createQuery( "select o from Order o"+ " join fetch o.member m" + " join fetch o.delivery d", Order.class ).getResultList();}

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JPA JPQL (Java Persistence Query Language)

목차 JPA JPQL - Fetch Join JPA JPQL - Projection (Select) JPA JPQL (Java Persistence Query Language) JPA - 객체지향 쿼리 언어 JPQL JPQL 은 객체지향 쿼리 언어 로 테이블 을 대상으로 쿼리하는 것이 아니라 엔티티 객체 를 대상으로 쿼리한다.JPQL 은 SQL 을 추상화 해서 특정 데이터 베이스 SQL 에 의존하지 않는다. JPQL 문법 select m from Memeber as m where m.age > 18 Entity 와 속성 은 대소문자 구분 O (Member, age) JPQL 키워드 는 대소문자 구분 X (select, from, where) 엔티티 이름 사용, 테이블 이름이 아님 별칭(alias) 은 필수 (m) TypeQuery, Query 반환 타입 형태에 따라 사용하는 타입이 다르다.

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JPA JPQL - Projection (Select)

목차 JPA JPQL - Fetch Join JPA JPQL - Projection (Select) JPA JPQL (Java Persistence Query Language) JPA - 객체지향 쿼리 언어 Projection 대상 Entity, 임베디드 타입, 스칼라 타입(숫자, 문자등 기본 타입) // Entity select m from Member m// Entity select m.team from Member m// 임베디드 타입select m.address from Member m// 스칼라 타입select m.username, m.age from Member m

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JPA - 객체지향 쿼리 언어

목차 JPA JPQL - Fetch Join JPA JPQL - Projection (Select) JPA JPQL (Java Persistence Query Language) JPA - 객체지향 쿼리 언어 객체 지향 쿼리 언어 종류 JPQL JPA Criteria QueryDSL 네이티브 SQL JDBC API 직접 사용, MyBatis, SrpignjdbcTemplate 함께 사용 JPQL JPA 를 사용하면 엔티티 객체 를 중심으로 개발 문제는 검색 쿼리 검색을 할때도 테이블이 나닌 엔티티 객체 를 대상으로 검색 모든 DB 데이터를 객체로 변화해서 검색하는 것은 불가능 애플리케이션이 필요한 데이터만 DB 에서 불러오려면 결국 검색 조건인 포함된 SQL 이 필요 JPA 는 SQL 을 추상화한 JPQL 이라는 객체지향 쿼리 언어 제공 SQL 과 문법 유사, SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN 지원 JPQL 은 엔티티 객체를 대상으로 쿼리 SQL 은 데이터 베이스 테이블을 대상으로 쿼리 public class JpaMain { public static void main(String[] ars) { EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager(); EntityTransaction transaction = em.getTransaction(); transaction.begin(); try { String qlString = "select m from Member m where m.username like '%kim%'"; List<Member> result = em.createQuery(qlString, Member.class) .getResultList(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } finally { em.close(); } entityManagerFactory.close(); }}

2021
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JPA Entity - 기본키 매핑

목차 JPA Entity - 테이블 매핑 JPA Entity - Column 매핑 JPA Entity - 기본키 매핑 기본키 매핑 방법 직접 매핑 : @Id 자동 생성 : @GeneratedValue strategy (전략) IDENTITY : 데이터 베이스에 위임 SEQUENCE : 데이터 베이스 스퀀스 오브젝트 사용 TABLE : 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB 에서 사용 AUTO : 방언에 따라 자동 지정 IDENTITY 전략 기본키 생성을 데이터 베이스에 위임하는 전략 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2 에서 사용한다. IDENTITY 전략 - 문제점 DataBase 에 값이 들어가야 Id 값을 알 수 있다. 영속성 Context 에서 Entity 가 관리 되기 위해서는 PK 값이 반드시 있어야 한다. JPA 는 트랜잭션 COMMIT 시점에 INSERT SQL 실행하지만 IDENTITY 전략은 persist 시점에 실행 후 DB 에서 Id 조회

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JPA Entity - Column 매핑

목차 JPA Entity - 테이블 매핑 JPA Entity - Column 매핑 JPA Entity - 기본키 매핑 @Column| 이름 | 기능 | 기본 값 ||: ——————————— | :————————————————————————————————————————————————— |: ——- || name | 필드와 매핑할 테이블 컬럼 이름 | 객체의 필드 이름| insertable | 등록 가능 여부 (true : 등록 가능, false : 등록 불가) | True|updatable | 변경 가능 여부 (true : 변경 가능, false : 변경 불가)| nullable (DDL) | null 값 허용 여부를 설정한다. false 일 경우 not null 제약 조건 이 생성된다. || unique (DDL) | 한 컬럼에 대한 Unique 제약 조건 을 설정한다. || columnDefinition (DDL) | 데이터 베이스 컬럼 정보를 직접 줄 수 있다. | 필드의 자바 타입| length (DDL) | 문자열 길이 제약 조건을 생성한다. (String 에서만 사용 가능) | 255| precision (DDL) scale (DDL) | BigDecimal 타입에서 사용한다. precision 은 소수점을 포함한 자릿수를 scale 은 소수의 자릿수다. double 과 float 타입에는 적용되지 않는다. | @Enumerated 자바 Enum Type 을 매핑할 때 사용 value EnumType.ORIGINAL : enum 순서를 데이터 베이스에 저장 (Integer) EnumType.STRING : enum 이름을 데이터 베이스에 저장 (String) EnumType.STRING : enum 이름을 데이터 베이스에 저장 (String) | EnumType.ORIGINAL | --> @Temporal value TemporalType.DATE : 날짜 정보, 데이터 베이스 date 타입과 Mapping TemporalType.TIME : 시간 정보, 데이터 베이스 time 타입과 Mapping TemporalType.TIMESTAMP : 날짜와 시간, 데이터 베이스 timestamp 와 Mapping

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JPA Entity - 테이블 매핑

목차 JPA Entity - 테이블 매핑 JPA Entity - Column 매핑 JPA Entity - 기본키 매핑 Entity 매핑에 사용하는 어노테이션 객체와 테이블 매핑 : @Entity , @Table 필드와 컬럼 매핑 : @Column 기본 키 매핑 : @Id 연관 관계 매핑 : @ManyToOne, @JoinColumn @Entity JPA 가 관리하는 클래스JPA 를 사용하기 위해서는 반드시 Entity 어노테이션을 붙여줘야 한다. 파라미터가 없는 기본 생성자를 반드시 생성해줘야 한다. final 클래스, enum, interface, inner 클래스 에는 사용이 불가능 하다. 저장할 field 에 final 키워드는 사용이 불가능하다. @Table Table 어노테이션은 Entity 와 매핑할 Database Table 을 지정한다.

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JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 JPA 상속 관계 Mapping 관계형 데이터 베이스는 상속 관계가 없다. 슈펴타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체의 상속과 유사하다. 상속관계 Mapping : 객체의 상속 관계와 DB 의 슈퍼타입 서브타입 관계를 Mapping 슈퍼타입 서브타입 논리 모델을 객체의 상속관계를 물리 모델로 구현하는 방법 객체의 상속관계를 슈퍼타입 서브타입 모델로 구현하는 방법은 3가지 방법이 있다. 전략 설명 조인 전략 각각 테이블로 변환 (연관 관계로 관리) 단일 테이블 전략 통합 테이블로 변환 (하나의 테이블로 관리) 구현 클래스마다 테이블 전략 서브타입 테이블로 변환 사용하는 어노테이션 @Inheritance @DiscriminatorColumn(name=”DTYPE”) @DiscriminotorValue @Inheritance 전략

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JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 JPA 영속성 전이 Cascade Cascading 이란, 특정 Entity 에 작업을 수행했을 때, 같은 작업이 연관된 Entity 에도 일어나는 것을 의미한다. 영속성 전이는 연관관계를 매핑하는 것과 아무 관련이 없다. 엔티티를 연속화 할때 연관된 엔티티도 함께 영속화 하는 편리함을 제공한다. 영속성 전이 옵션 CascadeType.ALL 상위 Entity 에서 발생한 모든 작업을 하위 Entity 로 모두 전파 CascadeType.PERSIST 상위 Entity 를 영속화 하는 작업이 일어 날때 하위 Entity 도 같이 영속화 한다. CascadeType.MERGE 상위 Entity 에서 발생한 Merge 작업을 하위 Entity 까지 Merge 작업을 전파한다. CascadeType.REMOVE 상위 Entity 를 삭제할 때 하위 Entity 까지 삭제한다. CascadeType.REFRESH DataBase 로부터 상위 Entity 를 다시 읽어올때 하위 Entity 까지 다시 읽어온다. CascadeType.DETACH 상위 Entity 를 영속성 컨텍스트에서 제거할 때 하위 Entity 까지 같이 제거한다. @Entity@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@Setter@Getterpublic class Person { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "person", cascade = CascadeType.ALL) private List<Phone> phones = new ArrayList<>(); public void addPhone(Phone phone){ phones.add(phone); phone.setPerson(this); }} @Entity@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@Getter@Setterpublic class Phone { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) public Long id; public String phoneNumber; @ManyToOne @JoinColumn(name = "PERSON_ID") public Person person;}