OpenFeign QueryDSL 사용하는 방법과 5.0.0 이후 변경점
개요요즘 QueryDSL을 찾다 보면 OpenFeign QueryDSL이라는 표현을 자주 보게 됩니다. 정확히 말하면, 기존 QueryDSL 프로젝트의 유지보수 체감이 한동안 약했고, 그 흐름 속에서 OpenFeign 조직 아래의 querydsl 포크가 더 활발하게 릴리즈를 이어가고 있는 상태입니다. 즉: OpenFeign이 QueryDSL을 공식 승계
개요요즘 QueryDSL을 찾다 보면 OpenFeign QueryDSL이라는 표현을 자주 보게 됩니다. 정확히 말하면, 기존 QueryDSL 프로젝트의 유지보수 체감이 한동안 약했고, 그 흐름 속에서 OpenFeign 조직 아래의 querydsl 포크가 더 활발하게 릴리즈를 이어가고 있는 상태입니다. 즉: OpenFeign이 QueryDSL을 공식 승계
Agentic RAG란Agentic RAG는 검색(retrieval)을 고정된 단계로 실행하는 대신, 에이전트가 상황에 따라 검색 여부와 검색 방식을 스스로 결정하는 RAG 방식입니다. 기본 RAG는 보통 아래처럼 동작합니다. 사용자 질문 입력 검색 시스템에서 관련 문서 조회 검색 결과를 LLM에 넣어 답변 생성 즉, 검색은 항상 먼저 일어나고, 생성
Corrective RAG란Corrective RAG(CRAG)는 기존 RAG 파이프라인에 “검색 결과 검증 및 보정 단계”를 추가한 방식입니다. 일반적인 RAG는 아래 흐름으로 동작합니다. 사용자 질문 입력 벡터 DB 또는 검색 시스템에서 관련 문서 검색 검색된 문서를 컨텍스트로 LLM이 답변 생성 문제는 검색 결과가 부정확하거나, 애매하거나, 일부
목차 Istio Ambient Mesh Istio Ambient Mesh - ztunnel과 HBONE 동작 Istio - Istio 설치 및 addon 설치 Istio - Sidecar Injection Istio 란? Istio Ambient Mesh란Istio Ambient Mesh는 sidecar 없이 서비스 메시에 참여할 수 있게 만든 Isti
목차 Istio Ambient Mesh Istio Ambient Mesh - ztunnel과 HBONE 동작 Istio 란? 개요Ambient Mesh를 볼 때 가장 헷갈리는 지점은 이것입니다. sidecar가 없는데 트래픽을 어떻게 메시에 태우는가 mTLS는 어디서 적용되는가 L4와 L7은 어디서 갈라지는가 핵심은 istio-cni, ztunnel
📋 사용자 계정 목록 조회1. /etc/passwd 파일 확인가장 기본적인 방법으로 모든 사용자 계정 정보가 저장된 파일을 직접 확인합니다. cat /etc/passwd 출력 형식: username:x:UID:GID:comment:home_directory:shell 예시: root:x:0:0:root:/root:/bin/bashd
1. API 키 발급Google AI Studio에서 API 키 받기 Google AI Studio 접속 Google 계정으로 로그인 “Get API Key” 또는 “API 키 만들기” 클릭 새 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 선택 API 키 복사 및 안전하게 보관 환경 변수 설정# Linux/macOSexport GOOGLE_API_KEY='
Linux 시스템에서 연결된 디스크와 볼륨을 확인하는 다양한 방법을 소개합니다. 1. lsblk - 블록 디바이스 목록 확인가장 직관적이고 많이 사용되는 명령어입니다. lsblk 출력 예시: NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTsda 8:0 0 50G 0 disk├─sda1 8:1 0
Linux 시스템에서 파일과 디렉토리를 효율적으로 찾는 다양한 방법을 소개합니다. 1. find - 강력한 파일 검색 명령어가장 강력하고 유연한 파일 검색 도구입니다. 기본 사용법# 현재 디렉토리에서 특정 파일명 찾기find . -name "filename.txt"# 대소문자 구분 없이 찾기find . -iname "filena
스프링부트에서 Ollama 사용하기스프링부트 애플리케이션에서 Ollama를 통합하여 로컬 LLM을 사용하는 방법을 안내합니다. 1. Ollama 서버 준비먼저 Ollama를 설치하고 모델을 준비합니다. # Ollama 설치 (macOS/Linux)curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# 모델 다운로드ollama