Oracle 인덱스 생성과 파티션 테이블 ONLINE REBUILD 정리 오라클에서 일반 테이블과 파티션 테이블의 인덱스를 생성하는 방법, 운영 중인 테이블에서 ONLINE 으로 인덱스를 생성하거나 REBUILD 하는 방법을 한 번에 정리한다. 실무에서 인덱스 작업은 단순히 CREATE INDEX 만 아는 것으로 끝나지 않는다.특히 대용량 테이블이나 파
Oracle 파티셔닝 활용 오라클 파티셔닝을 활용하여 대용량 테이블의 성능과 관리 효율성을 향상시키는 방법을 다룹니다. 파티셔닝은 대용량 테이블과 인덱스를 더 작고 관리하기 쉬운 조각으로 나누는 기법입니다. 쿼리 성능 향상, 데이터 관리 개선, 가용성 향상 등 다양한 이점을 제공합니다. 하지만 파티셔닝은 “테이블을 쪼개면 무조건 빨라진다” 는 기능은 아
Oracle 힌트 사용 전략 오라클 힌트를 효과적으로 사용하여 쿼리 실행 계획을 제어하는 방법을 다룹니다. 힌트는 옵티마이저에게 특정 실행 방법을 지시하는 강력한 도구입니다. 하지만 잘못 사용하면 오히려 성능을 저하시킬 수 있으므로 신중하게 사용해야 합니다. 자주 사용하는 힌트PARALLEL 힌트대용량 데이터 처리에 효과적입니다. -- PARALLEL
Oracle 성능 모니터링 오라클 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 문제를 진단하는 방법을 다룹니다. 성능 모니터링은 데이터베이스의 현재 상태를 파악하고 병목 지점을 찾아 개선하는 데 필수적입니다. 다양한 모니터링 도구와 기법을 활용하여 시스템 성능을 지속적으로 관리할 수 있습니다. AWR (Automatic Workload Repository)AWR
Oracle SQL 재작성 기법 비효율적인 SQL을 효율적으로 재작성하여 성능을 개선하는 다양한 기법을 다룹니다. SQL 재작성은 동일한 결과를 얻으면서도 더 빠르게 실행되도록 쿼리를 변경하는 기법입니다. 옵티마이저가 최적화하기 어려운 경우 직접 SQL을 개선할 수 있습니다. UNION ALL vs UNION-- UNION ALL (중복 제거 불필요시)
Oracle 통계 정보 관리 오라클 옵티마이저가 최적의 실행 계획을 수립할 수 있도록 통계 정보를 관리하는 방법을 다룹니다. 통계 정보는 옵티마이저가 실행 계획을 결정하는 데 사용하는 핵심 데이터입니다. 정확하고 최신의 통계 정보를 유지하는 것이 쿼리 성능 최적화의 기본입니다. 통계 수집테이블 통계 수집-- 테이블 통계 수집EXEC DBMS_STATS.
Oracle 서브쿼리 최적화 오라클에서 서브쿼리를 효율적으로 작성하고 최적화하는 방법을 다룹니다. 서브쿼리는 SQL의 강력한 기능이지만, 잘못 사용하면 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 적절한 서브쿼리 유형과 최적화 기법을 선택하는 것이 중요합니다. EXISTS vs INEXISTS 사용외부 쿼리가 큰 경우 효과적입니다. -- EXISTS 사용 (외부
Oracle 조인 최적화 오라클에서 효율적인 조인 방법을 선택하고 최적화하는 방법을 다룹니다. 조인은 여러 테이블의 데이터를 결합하는 중요한 연산입니다. 적절한 조인 방식과 순서를 선택하면 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 조인 성능이 느려지는 가장 흔한 이유는 다음과 같습니다. 조인 순서가 비효율적일 때 조인 컬럼의 인덱스나 통계 정보가 부정
Oracle 인덱스 힌트 사용법 오라클 옵티마이저가 최적의 인덱스를 선택하지 못할 때, 힌트를 사용하여 특정 인덱스 사용을 유도하는 방법을 다룹니다. 인덱스 힌트는 옵티마이저에게 특정 인덱스를 사용하도록 지시하는 강력한 도구입니다. 하지만 남용하면 오히려 성능을 저하시킬 수 있으므로 신중하게 사용해야 합니다. INDEX 힌트 - 특정 인덱스 사용 강제-
Oracle 인덱스 최적화 오라클 데이터베이스에서 인덱스를 효과적으로 생성하고 활용하는 방법을 다룹니다. 인덱스는 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있는 중요한 데이터베이스 객체입니다. 적절한 인덱스 선택과 활용은 쿼리 튜닝의 핵심입니다. 적절한 인덱스 생성-- 단일 컬럼 인덱스CREATE INDEX idx_emp_dept ON employees(depar
Oracle 실행 계획 분석 오라클 쿼리의 실행 계획을 확인하고 분석하는 다양한 방법을 다룹니다. 실행 계획은 오라클 옵티마이저가 SQL 문을 실행하기 위해 선택한 작업 순서와 방법입니다. 효과적인 쿼리 튜닝을 위해서는 실행 계획을 정확히 읽고 분석할 수 있어야 합니다. 실행 계획을 본다는 것은 단순히 INDEX RANGE SCAN 이 나왔는지 확인하는
Oracle 쿼리 튜닝 가이드 오라클 데이터베이스에서 쿼리 성능을 최적화하는 종합 가이드입니다. 쿼리 튜닝은 SQL 문의 실행 시간을 단축하고 시스템 리소스 사용을 최적화하는 프로세스입니다. 효과적인 튜닝을 위해서는 실행 계획 분석, 인덱스 활용, 통계 정보 관리 등 다양한 기법을 이해해야 합니다. 주제별 가이드1. 실행 계획 분석쿼리의 실행 계획을 확
목차 Oracle - Docker 로 시작하기 Oracle 12c - Docker 로 시작하기 11g 제한사항Oracle 11g 의 경우 11G 제한이 걸려 있어서 부득이 하게 12c 로 변경 했다. 11g 가 11G 까지라서 11g 인건가….. SQL Error [12953] [72000]: ORA-12953: The request exceeds th
목차 Oracle - Docker 로 시작하기 Oracle 12c - Docker 로 시작하기 이미지 다운로드Oracle 의 경우 Mac 버전 데이터 베이스를 지원하지 않기 때문에 Docker 를 이용해 Oracle 를 이용해보려고 한다. Image : jaspeen/oracle-xe-11g docker pull jaspeen/oracle
Oracle - Clustering Factor 데이터베이스에서는 특정 컬럼을 기준으로 같은 값을 갖는 데이터가 서로 모여있는 정도를 의미한다. 인덱스 클러스터링 팩터가 좋다. 고 하면 인덱스 정렬 순서 와 테이블 정렬 순서 가 서로 비슷하다는 것을 말한다. Index Scan의 Cost에 큰 영향을 준다. Index Lookup을 통해 Data를 읽