목차 Istio Ambient Mesh Istio Ambient Mesh - ztunnel과 HBONE 동작 Istio 란? 개요Ambient Mesh를 볼 때 가장 헷갈리는 지점은 이것입니다. sidecar가 없는데 트래픽을 어떻게 메시에 태우는가 mTLS는 어디서 적용되는가 L4와 L7은 어디서 갈라지는가 핵심은 istio-cni, ztunnel
1. 원인 - kubeadm 인증서의 유효기간kubeadm 으로 구성한 쿠버네티스 클러스터는 내부 통신에 사용하는 TLS 인증서들을 자동으로 생성합니다.그런데 이 인증서들의 기본 유효기간이 1년 으로 설정되어 있습니다. 반면 CA (Certificate Authority) 인증서는 10년 유효기간으로 발급되기 때문에, 매년 하위 인증서들만 갱신해줘야 합니
📋 사용자 계정 목록 조회1. /etc/passwd 파일 확인가장 기본적인 방법으로 모든 사용자 계정 정보가 저장된 파일을 직접 확인합니다. cat /etc/passwd 출력 형식: username:x:UID:GID:comment:home_directory:shell 예시: root:x:0:0:root:/root:/bin/bashd
Hugging Face란?Hugging Face는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝을 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 2016년 설립된 이후 AI 커뮤니티의 중심이 되어, 사전 학습된 모델, 데이터셋, 도구를 공유하고 협업할 수 있는 생태계를 만들었습니다. Hugging Face의 핵심 구성 요소 Transformers: 사전 학습된 모델을 쉽게 사용할 수 있
LangGraph란?LangGraph는 LangChain을 기반으로 상태를 가진(stateful) 멀티 액터 애플리케이션을 그래프로 구축할 수 있는 라이브러리입니다. LangChain이 단순한 체인 구조라면, LangGraph는 복잡한 순환 구조와 조건부 분기를 지원하는 강력한 워크플로우 엔진입니다. LangGraph의 탄생 배경LangChain의 체인
LangChain과 LangGraph 개요LangChain과 LangGraph는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. LangChain은 LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 기본 구성 요소를 제공하며, LangGraph는 복잡한 AI 에이전트와 워크플로우를 그래프 구조로 설계할 수 있게 해줍니다. Lang
LangChain이란?LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 오픈소스 프레임워크입니다. 2022년 10월 Harrison Chase가 시작한 프로젝트로, LLM 기반 애플리케이션 개발의 사실상 표준이 되었습니다. LangChain의 주요 특징 체인(Chain) 기반 구조: 여러 컴포넌트를 연결하여
1. API 키 발급Google AI Studio에서 API 키 받기 Google AI Studio 접속 Google 계정으로 로그인 “Get API Key” 또는 “API 키 만들기” 클릭 새 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 선택 API 키 복사 및 안전하게 보관 환경 변수 설정# Linux/macOSexport GOOGLE_API_KEY='
Linux 시스템에서 연결된 디스크와 볼륨을 확인하는 다양한 방법을 소개합니다. 1. lsblk - 블록 디바이스 목록 확인가장 직관적이고 많이 사용되는 명령어입니다. lsblk 출력 예시: NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTsda 8:0 0 50G 0 disk├─sda1 8:1 0
Linux 시스템에서 파일과 디렉토리를 효율적으로 찾는 다양한 방법을 소개합니다. 1. find - 강력한 파일 검색 명령어가장 강력하고 유연한 파일 검색 도구입니다. 기본 사용법# 현재 디렉토리에서 특정 파일명 찾기find . -name "filename.txt"# 대소문자 구분 없이 찾기find . -iname "filena
스프링부트에서 Ollama 사용하기스프링부트 애플리케이션에서 Ollama를 통합하여 로컬 LLM을 사용하는 방법을 안내합니다. 1. Ollama 서버 준비먼저 Ollama를 설치하고 모델을 준비합니다. # Ollama 설치 (macOS/Linux)curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# 모델 다운로드ollama
Ollama를 이용한 GPT OSS 20B 모델 설치 가이드Ollama를 사용하여 오픈소스 GPT 대규모 언어 모델을 로컬 환경에서 실행하는 방법을 안내합니다. 1. Ollama 설치macOS/Linuxcurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh WindowsOllama 공식 웹사이트에서 Windows 설치