목차 [Docker] 이미지 history [Docker] 이미지 레이어 [Docker] 이미지 Build 참고 Docker History 명령어 공식문서 ✅ 이미지 historyDocker 이미지를 받아서 사용하다보면 은근, 해당 이미지가 어떻게 생성 됐는지, 어떤 명령어를 사용했는지 확인해봐야 할때가 있습니다. Docker 에서는 history 명령어를 이용해 해당 이미지가 어떤 명령어를 이용해 이미지가 생성 됐는지 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. 저 같은 경우는 제대로 작동되지 않는 빌드된 이미지에 대한 디버깅용으로 사용을 많이 했었습니다. ✅ docker history 명령어기본 명령어
목차 [Docker] 이미지 레이어 [Docker] 이미지 Build 참고 Docker 공식 문서 - 이미지 레이어 이해하기 Docker 공식 문서 - Storage drivers 🔍 이미지 레이어란?Docker 이미지의 핵심적인 특징 중 하나는 레이어 기반 구조 입니다. Docker 이미지는 빌드시 한번에 만들어 지는 것이 아닌 기존 이미지에 레이어를 하나씩 쌓는 방식으로 이미지를 만듭니다. 이미지 레이어는 Dockerfile 에 있는 명령어를 실행할때 각 명령어별로 생성됩니다.. 각 레이어들은 읽기 전용 (read-only) 속성을 가지며, 순서대로 쌓여서 하나의 완전한 이미지를 구성합니다. 최종적으로 생성되는 이미지는 여러개의 레이어들이 쌓여서 만들어진 결과물이라 생각하면 됩니다. ✅ 레이어의 특징
🔍 Docker Build 란?Docker Build 는 서비스를 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 운영체제 및 필요한 의존성과 설정, 실행 파일등을 하나의 이미지로 패키징하는 것을 의미합니다. 이미지 Build 는 Dockerfile 을 기반으로 수행되며, Dockerfile 에는 이미지 생성에 필요한 명령어들이 있으며, 순서대로 실행됩니다. ✅ Build 명령어# 현재 디렉토리 위치에 Dockerfile 가 있고 현재 위치에서 이미지를 생성할 경우docker build -t <만들 이미지 이름>:<만들 이미지 태그> .# Dockerfile 이 다른 경로에 있을 경우docker build -t <만들 이미지 이름>:<만들 이미지 태그> -f <파일 경로> <빌드 컨텍스트 경로># Dockerfile 명이 다를 경우우docker build -t <만들 이미지 이름>:<만들 이미지 태그> -f <파일 경로/파일 이름> <빌드 컨텍스트 경로> ✅ 이미지지 레이어Docker 는 Build 시 Dockerfile 의 베이스가 되는 이미지부터 시작해 각 명령어를 실행할 때마다 새로운 이미지를 생성합니다. 이것을 이미지 레이어를 생성한다고 이야기 합니다. 때문에 초기 명령어들이 같고 중간 단계 부터 달라지는 Dockerfile 의 경우 빌드시 각각 이미지 레이어를 생성하는게 아닌 기존에 만들어진 이미지 레이어를 바탕으로 새로운 이미지를 생성해 빌드시간과 저장공간을 절약할 수 있습니다. ✅ Dockerfile
목차 [Docker] Volume - 컨테이너 데이터 관리 [Docker] Network - 컨테이너간 통신 [Docker] 🤔 Docker Volume 이 왜 필요한가? 컨테이너내 데이터는 휘발성입니다. Docker 와 컨테이너 기술이 막 떠오를때 PC 에 깔아서 개발을 하고 있는데 Docker 내에서 설정한 값들이 재실행할때 마다 초기화 되는 현상들을 겪었습니다. 당시 너무 화가나서 여러 책들을 읽어봤는데 생각해보니 컨테이너의 특성을 제대로 이해하지 못해 생기는 문제였었습니다. 컨테이너는 기본적으로 휘발성 이기 때문에 컨테이너가 종료되거나 삭제되면 내부 데이터도 함께 사라집니다. 쉽게 생각해서 격리돼 있는 컨테이너의 특성상 컨테이너가 생성한 모든 파일들은 결국 컨테이너내에서만 존재하고 컨테이너 삭제시에는 컨테이너와 함께 데이터도 삭제가 되는 것입니다. Docker 에서는 Docker Volume 을 통해 컨테이너 내에서의 데이터 휘발성 문제를 해결하고 영구적으로 저장할 수 있는 방법을 제공합니다. ✅ Docker Volume 이란?Docker Volume 은 컨테이너 외부 에 데이터를 저장할 수 있는 공간입니다. 컨테이너와는 별도로 존재하기 때문에, 컨테이너를 삭제하더라도 데이터는 유지되며 데이터 영속성이 보장됩니다.
목차 [Docker] Volume - 컨테이너 데이터 관리 [Docker] Network - 컨테이너간 통신 [Docker] 📌 Docker Network 란?Docker Network는 컨테이너 간 통신을 가능하게 해주는 가상 네트워크입니다. 컨테이너는 독립적인 환경에서 실행되지만, 애플리케이션을 만들다 보면 서로 데이터를 주고받아야 하거나 외부 요청을 받아야 할 일이 많습니다. Docker 네트워크는 이러한 컨테이너간 통신을 가능하게 해주는 역할을 합니다. 🔍 Docker Network 의 종류Docker는 기본적으로 다음과 같은 네트워크 드라이버들을 제공합니다 드라이버 설명 bridge 기본 드라이버. 컨테이너 간 통신이 가능하며, 같은 호스트에서 작동합니다. host 컨테이너가 호스트의 네트워크를 그대로 사용합니다. 격리는 없지만 속도는 빠릅니다. none 네트워크를 사용하지 않도록 설정합니다. 완전한 격리가 필요할 때 사용합니다. overlay 여러 호스트 간 컨테이너를 연결할 수 있습니다. Docker Swarm에서 유용합니다. macvlan 컨테이너에 고유한 MAC 주소를 부여해 물리 네트워크처럼 동작시킵니다. ✅ Docker 네트워크 생성
Container 란?컨테이너는 어플리케이션을 실행하기 위해 필요한 모든 요소가 포함된 소프트웨어 패키지를 의미합니다.Container 화된 어플리케이션은 실행시 별 독립된(격리된) 실행환경에서 실행됩니다. Docker 란? Docker 는 컨테이너 기반 가상화 플랫폼으로, 어플리케이션을 패키징하고 배포하는데 사용됩니다. 도커(Docker)는 컨테이너 기반 가상화 플랫폼으로, 어플리케이션을 패키징하고 배포하는 데 사용됩니다. 도커는 소프트웨어를 컨테이너로 묶어서 실행할 수 있게 해주며, 이 컨테이너는 호스트 시스템과 격리되어 있어 응용 프로그램의 이식성과 확장성을 높이는 데 도움이 됩니다.
1. Docker Compose란?Docker Compose 는 여러 개의 컨테이너를 한 번에 정의하고 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. 일반적으로 실무에서는 웹 서버, 데이터베이스, 캐시 서버 등 다양한 컨테이너가 함께 작동해야 하는 경우가 많은데, 이 모든 것을 일일이 docker run으로 실행하는 건 너무 번거롭습니다. Docker Compose 를 사용하면 docker-compose.yml 파일 하나로 모든 서비스를 정의하고 일괄로 실행시킬 수 있습니다. 2. docker-compose.yaml 살펴보기version: "3.9" # compose 파일 버전services: web: image: nginx ports: - "8080:80" db: image: mysql:8.0 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: example 3. Docker Compose 기본 명령어docker-compose.yaml 파일이 정의되면 해당 파일에 정의된 컨테이너 이미지나 환경등을 한번에 실행시켜 적용할 수 있습니다. 실행 docker compose up -d
Docker 이미지 Build 란?Docker Build는 Docker 이미지 를 생성하는 과정을 의미합니다. 이미지 빌드는 Dockerfile 파일을 기반으로 수행되며, 이 파일에는 이미지 생성에 필요한 명령어들이 단계별로 정의되어 있습니다. Dockerfile 살펴보기# Node.js 기반 이미지 사용FROM node:18# 앱 디렉토리 생성WORKDIR /app# package.json 복사 후 의존성 설치COPY package*.json ./RUN npm install# 앱 소스 복사COPY . .# 포트 개방EXPOSE 3000# 앱 실행CMD ["npm", "start"] 이미지 캐시와 레이어Docker Build 는 명령어 하나하나를 레이어로 분리하여 캐시를 사용합니다. 예를 들어 COPY나 RUN 단계에서 변경이 없으면 이전 캐시를 재사용하여 빌드 속도를 높일 수 있습니다. 멀티 스테이지 빌드# Build stageFROM node:18 as builderWORKDIR /appCOPY . .RUN npm install && npm run build# Production stageFROM nginx:alpineCOPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html
목차 Docker Compose - Kafka 사용하기 Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기 zookeeper 설정version: "3.6"services: zookeeper: container_name: zookeeper image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 volumes: - "./zookeeper/data:/data" - "./zookeeper/logs:/datalog" ports: - "2181:2181" Kafka 설정 KAFKA_BROKER_ID KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME KAFKA_ADVERTISED_PORT KAFKA_CREATE_TOPICS KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 version: "3.6"... kafka1: container_name: kafka1 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9092:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_CREATE_TOPICS: "temp_topic:1:1" KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9092 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper 전체 소스 코드version: "3.6"services: zookeeper: container_name: zookeeper image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 volumes: - "./zookeeper/data:/data" - "./zookeeper/logs:/datalog" ports: - "2181:2181" kafka1: container_name: kafka1 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9092:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_CREATE_TOPICS: "temp_topic:1:1" KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9092 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper kafka2: container_name: kafka2 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9093:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 2 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9093 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper kafka3: container_name: kafka3 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9094:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 3 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9094 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper
목차 Docker Compose - Kafka 사용하기 Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기 Zookeeper 설정version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 Kafka 설정version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 kafka: container_name: local-kafka image: wurstmeister/kafka depends_on: - zookeeper ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 전체 소스 코드version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 kafka: container_name: local-kafka image: wurstmeister/kafka depends_on: - zookeeper ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
Docker - Jenkins 사용하기# lts버전으로 실행시docker run -d -p 8090:8080 -p 50000:50000 -v ~/docker/jenkins:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:lts# jdk11버전으로 실행시docker run -d -p 8090:8080 -p 50000:50000 -v ~/docker/jenkins-jdk11:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:jdk11# docker container Id3c29b7adb686ad8310bf474fe91406e1ab8c569568e2ef2b5d09f40525aa78ee
Docker - MySQL 사용하기docker pull mysql:8.0.17 Docker MySQL 컨테이너 생성 및 실행 MySQL 외부 볼륨으로 잡아주기 호스트의 ~/docker/mysql 디렉토리를 MySQL 컨테이너의 /var/lib/mysql 디렉토리로 마운트 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password --name mysql -v ~/docker/mysql:/var/lib/mysql mysql --character-set-server=utf8mb4 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password --name mysql -v ~/docker/mysql:/var/lib/mysql mysql:8.0.17 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci