백준 14592 - 연구소https://www.acmicpc.net/problem/14592 문제풀이해당 문제에서는 3가지 입력 N, M, 지도 모양이 주어진다. N : 세로 크기 M : 가로 크기 지도 정보 지도 내 상태는 3가지 상태가 존재한다. 0 : 빈칸 1 : 벽 2 : 바이러스 알고리즘 실행계획은 다음과 같이 진행한다. 벽을 세운다. 바이러스 확산 시킨다. 바이러스 영역을 확인한다.
백준 1158 - 요세푸스 문제https://www.acmicpc.net/problem/1158 문제 풀이해당 문제에서는 두가지 입력 N, K가 주어진다. N : 사람 수 K : 원에서 사람이 제거되는 간격 N, K의 최대 5000 이므로, 최대 O(N^2)의 시간복잡도내에서 문제를 해결해야 한다. 전체 소스 코드import java.io.*;import java.util.*;public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String[] arguments = br.readLine().split(" "); int N, K; N = Integer.parseInt(arguments[0]); K = Integer.parseInt(arguments[1]); List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < N; i++) { list.add(i + 1); } int index = 0; StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("<"); // 사람을 간격에 맞게 하나씩 제거해준다. while (list.size() > 1) { index += K - 1; index %= list.size(); int removedValue = list.remove(index); sb.append(Integer.toString(removedValue)); sb.append(", "); } // 마지막 숫자를 제거한다. index += K - 1; index %= list.size(); int removedValue = list.remove(index); sb.append(Integer.toString(removedValue)); sb.append(">"); System.out.println(sb.toString()); br.close(); }}
목차 JPA - Entity의 생명주기 JPA - Persist Context (영속성 컨텍스트) Persist Context (영속성 컨텍스트) 란? JPA 가 Entity 를 관리하기 위한 공간, Entity 상태가 Database 에 반영되기 전까지 Entity 의 읽기/쓰기/수정/삭제를 상태 관리한다. EntityManagerFactory 에서 EntityManager 를 생성하고 EntityManager 를 이용해 영속성 컨텍스트에 접근할 수 있다. EntityManager 를 이용해 Entity(데이터)를 저장하거나 조회하면 영속성 컨텍스트에서 해당 Entity 를 관리하게 된다. EntityManager 는 Transaction 단위로 영속성 컨텍스트를 생성하고 지운다. EntityManager 와 영속성 Context가 1:1로 대응이 된다. 영속성 Context는 내부에 1차 cache가 존재하고 (key, value) 형태로 데이터를 관리한다.장점 : buffering이나 Caching을 할 수 있다. @Id Entity Member1 member @Id : Key Entity : 객체 영속성 컨텍스트의 이점
JPA 프로그래밍(기본편) 2 - JPA 설정하기Entity 생성하기Entity 어노테이션을 통해 JPA가 관리하는 객체임을 명시해준다. @Entitypublic class Member { @Id private long id; private String name; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; }} EntityManagerFactory 생성하기 JPA를 사용하기 위해 persistence.xml에 JPA 설정 정보를 넣어 줬다. 해당 정보를 사용하기 위해서 EntityManagerFactory를 생성해주도록 한다. EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); EntityManager 생성하기EntityManagerFactory를 이용해 EntityManager를 생성해준다.
JPA 프로그래밍(기본편) 1 - JPA 설정하기의존성 추가하기JPA를 사용하기 위해서 JPA를 구현한 hibernate 라이브러리를 사용한다. DB로는 메모리 DB인 H2 DataBase를 사용하도록 한다. <!-- JPA 하이버네이트 --><dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>5.3.10.Final</version></dependency><!-- H2 데이터베이스 --><dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> <version>1.4.200</version></dependency> JPA Setting 하기resource/META-INF/persistence.xml JPA 표준 문법 설정 javax.persistence.jdbc.driver : 사용하고자 하는 DB 드라이버를 설정한다. javax.persistence.jdbc.user : DB에 접근하기 위한 Username javax.persistence.jdbc.password : DB에 접근하기 위한 Password javax.persistence.jdbc.url : 접근하고자 하는 DataBase 경로 hibernate 전용 문법 설정
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72415 문제 풀이좌표를 이동할 때 고려해야 하는 상황이 2가지가 있다 첫 번째 상, 하, 좌, 우 한칸씩 이동하는 경우와 한번에 카드가 있는 곳이나 벽쪽으로 바로 이동하는 경우다.카드를 찾는 경우의 수를 만드는데 있어 고려해야 하는 사항이 2가지가 있다. 첫번째는 서로 다른 카드를 찾아가는 경우의 수와 같은 숫자를 찾는 순서를 정하는 경우의 수다.예를 들어 1 -> 2 -> 3 의 순서로 카드를 찾아간다고 하면 (1 -> 1 짝 찾는 순서) -> (2 -> 2 짝 찾는 순서) -> (3 -> 3 짝 찾는 순서) 를 고려해야 한다는 의미다. 경우의 수가 만들어지면 각 순서에 맞게 BFS를 이용해 최단거리를 구해주면 된다. 다만, 카드는 짝을 만다면 사라지므로 최단 거리를 찾을 때 board 에서 카드가 사라졌는지에 대한 여부도 고려하면서 이동해줘야 한다. 고려 사항 enter를 누르는 것도 count 1을 갖는다. 카드 뒤집는 모든 경우의 수를 계산해야 한다. 1, 2, 3 서로 다른 카드를 찾아가는 경우의 수를 찾는다. 각각의 순서를 고려 하므로 순열의 경우의 수를 갖는다. 1 -> 1, 2 -> 2, 3 -> 3 각각 짝을 만드는 방향이 단방향으로 정해진 것이 아니기 때문에 반대 방향에 대해서도 고려애 줘야 한다. 즉, 최대 경우의 수는 6! * 2 ^ 6 이된다. 이동할 때 카드가 사라졌는지 확인해야 한다. board 에서 각 카드의 위치 찾기int findCards(vector<vector<int>>& board) { int count = 0; for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int j = 0; j < 4; j++) { int value = board[i][j]; if (value > 0) { cards[value].push_back({i, j}); count++; } } } return (count / 2);} 카드를 뒤집는 모든 경우의 수 찾기
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72413 문제 풀이모든 간선의 weight가 음수가 아닌 값, 시작점 s에서 도착할 수 있는 거리의 최소 비용을 구하는 문제라 다익스트라를 이용해 문제를 해결할 수 있다. 시작점 s에서 시작해 x점까지 같이 이동하는 최소 비용 + x점에서 시작해 a점까지 이동하는 최소 비용 + x점에서 시작해 b점까지 이동하는 최소 비용 중에서 가장 값이 작은 값을 찾는 문제다.원리는 간단하지만 다익스트라에 대해 잘 알고 있어야 풀 수 있는 문제다. void dijkstra(int node) { for (int i = 1; i < 220; i++) { dist[node][i] = INF; } priority_queue<pair<int, int>> pq; pq.push(make_pair(0, node)); dist[node][node] = 0; while (!pq.empty()) { int nodeDist = -pq.top().first; int cntNode = pq.top().second; pq.pop(); if (dist[node][cntNode] != nodeDist) { continue; } for (pair<int, int> vertex : graph[cntNode]) { int nextWeight = nodeDist + vertex.second; int nextNode = vertex.first; if (nextWeight < dist[node][nextNode]) { dist[node][nextNode] = nextWeight; pq.push(make_pair(-nextWeight, nextNode)); } } }} 전체 소스 코드#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int INF = 987654321;long long dist[220][220];vector<vector<pair<int, int>>> graph;void dijkstra(int node) { for (int i = 1; i < 220; i++) { dist[node][i] = INF; } priority_queue<pair<int, int>> pq; pq.push(make_pair(0, node)); dist[node][node] = 0; while (!pq.empty()) { int nodeDist = -pq.top().first; int cntNode = pq.top().second; pq.pop(); if (dist[node][cntNode] != nodeDist) { continue; } for (pair<int, int> vertex : graph[cntNode]) { int nextWeight = nodeDist + vertex.second; int nextNode = vertex.first; if (nextWeight < dist[node][nextNode]) { dist[node][nextNode] = nextWeight; pq.push(make_pair(-nextWeight, nextNode)); } } }}int solution(int n, int s, int a, int b, vector<vector<int>> fares) { int answer = 0; graph = vector<vector<pair<int, int>>>(n + 1); for (vector<int> fare : fares) { int start = fare[0]; int end = fare[1]; int weight = fare[2]; graph[start].push_back(make_pair(end, weight)); graph[end].push_back(make_pair(start, weight)); } // dijkstra_start(s); for (int i = 1; i <= n; i++) { dijkstra(i); } long long minValue = INF; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (minValue > dist[s][i] + dist[i][a] + dist[i][b]) { minValue = dist[s][i] + dist[i][a] + dist[i][b]; } } answer = minValue; return answer;}
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412 문제 풀이이 문제는 그냥 문자열대 문자열로 부딪히게 되면 시간 초과가 날 수 밖에 없는 문제다. 선형적으로 풀면 info 배열의 최대 크기는 5만, query 배열의 최대 크기는 10만 이므로 최대 50억 연산을 하게 되므로 효율성 측면에서 문제가 생긴다.결국 이 문제는 어떤 방법을 이용해 검색할 것인가가 가장 큰 관건이 된다. 선형적인 탐색을 하는 방법이 아닌 O(logn)의 시간 복잡도를 갖는 자료구조 혹은 탐색 기법을 이용하는 방법으로 문제를 접근해야 한다. 동시에 만들 수 있는 문장의 경우의 수를 고려해줘야 한다. 복합적인 문제라 쉽지 않다. 처음에 각 문자열내 문자들을 파싱해서 map에다가 저장을 해야 하나?…. 그러면 탐색을 어떻게 해야하지?… 하면서 문제 접근을 못하다가 다른 분 풀이를 살짝 참고 했는데 문자열 자체를 map의 key값으로 넣는 것을 보고 힌트를 얻어 문제를 접근할 수 있었다. info 내 문자열을 정재해 띄어쓰기는 문장을 만들어준다. key로 정재된 문장을 value로는 같은 key를 갖는 문장에 대한 값들을 보관하기 위해 List형태로 넣어준다. info 내 문장들이 map으로 다 들어갔으면 Binary Search를 사용하기 위해 오름 차순으로 정렬 해준다. query 내 문자열을 정재해 준다. info에서 구분자는 띄어쓰기 였지만 query에서 구분자는 and와 띄어쓰기다. ‘-‘를 만나게 되면 만들 수 있는 문장의 모든 경우의 수를 만들어준다. 정재된 문자를 갖고 info에 값이 있는지 확인한다. 값이 있으면 List에서 query에서 요구하는 값 이상이 되는 사람 수를 찾는다.(Lower Bound) 쿼리가 여러개인 경우는 각각의 경우들을 모두 찾아서 더해준다. 찾은 결과를 answer에 넣어 반환한다. info 내 문자열을 정재하기public void infoToMap(String[] info) { for (int i = 0; i < info.length; i++) { String[] words = info[i].split(" "); StringBuilder sb = new StringBuilder(); int score = Integer.parseInt(words[words.length - 1]); for (int j = 0; j < words.length - 1; j++) { sb.append(words[j]); } String key = sb.toString(); infos.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).add(score); }} map 내 List값들을 오름차순으로 정렬하기infos.forEach((key, value) -> { value.sort(null);});
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72411 문제 풀이처음에 문자열 비교로 접근해 엄청 해멨다. 이 문제는 문자열 비교로 접근을 하는게 아니라 한 사람이 시킨 메뉴 코스를 이용해 만들 수 있는 경우의 수를 만들어 비교하는 문제다. 코스를 사전 순서로 저장할 수 있도록 주문을 정렬해준다. 한 손님이 주문한 단품 메뉴들로 만들 수 있는 모든 코스 조합을 만들어준다. 코스내 메뉴 개수에 따라 가장 많이 선택된 횟수를 저장해 놓는다. 코스를 선택할때 코스내 메뉴가 메뉴 개수에서 가장 많이 선택된 횟수와 같다면 넣어준다. 모든 코스를 만들어주는 함수public void findAllCourse(String order, String subOrder, int depth) { if (depth == order.length()) { if (subOrder.length() > 1) { if (map.containsKey(subOrder)) { int value = map.get(subOrder); map.put(subOrder, value + 1); } else { map.put(subOrder, 1); } } return; } findAllCourse(order, subOrder + order.charAt(depth), depth + 1); findAllCourse(order, subOrder, depth + 1);} 전체 소스import java.io.*;import java.util.*;class Solution { Map<String, Integer> map = new TreeMap<>(); public void findAllCourse(String order, String subOrder, int depth) { if (depth == order.length()) { if (subOrder.length() > 1) { if (map.containsKey(subOrder)) { int value = map.get(subOrder); map.put(subOrder, value + 1); } else { map.put(subOrder, 1); } } return; } findAllCourse(order, subOrder + order.charAt(depth), depth + 1); findAllCourse(order, subOrder, depth + 1); } public String[] solution(String[] orders, int[] course) { for (String order : orders) { // 문자열내 문자들을 사전 순서대로 정렬 char[] charArr = order.toCharArray(); Arrays.sort(charArr); String sortedOrder = new String(charArr); // 주문한 메뉴들로 만들 수 있는 모든 코스 조합을 만들어준다. findAllCourse(sortedOrder, "", 0); } int[] maxValues = new int[101]; ArrayList<String> result = new ArrayList<>(); map.forEach((key, value) -> maxValues[key.length()] = Math.max(maxValues[key.length()], value)); map.forEach((key, value) -> { if (value >= maxValues[key.length()] && value > 1) { for (int i = 0; i < course.length; i++) { if (course[i] == key.length()) { result.add(key); } } } }); String[] answer = new String[result.size()]; int index = 0; for (String s : result) { answer[index++] = s; } return answer; }}
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72411 문제 풀이처음에 문자열 비교로 접근해 엄청 해멨다. 이 문제는 문자열 비교로 접근을 하는게 아니라 한 사람이 시킨 메뉴 코스를 이용해 만들 수 있는 경우의 수를 만들어 비교하는 문제다. 코스를 사전 순서로 저장할 수 있도록 주문을 정렬해준다. 한 손님이 주문한 단품 메뉴들로 만들 수 있는 모든 코스 조합을 만들어준다. 코스내 메뉴 개수에 따라 가장 많이 선택된 횟수를 저장해 놓는다. 코스를 선택할때 코스내 메뉴가 메뉴 개수에서 가장 많이 선택된 횟수와 같다면 넣어준다. 모든 코스 조합을 만들어주는 함수void makeAllCourse(string subOrder, string order, int depth) { if (depth > order.size()) { return; } if (depth == order.size() && subOrder.size() > 1) { if (m.find(subOrder) == m.end()) { m[subOrder] = 1; } else { m[subOrder] += 1; } } // 현재 메뉴를 선택하고 다음 메뉴로 넘어간다. makeAllCourse(subOrder + order[depth], order, depth + 1); // 현재 메뉴를 선택하지 않고 다음 메뉴로 넘어간다. makeAllCourse(subOrder, order, depth + 1);} 전체 소스#include <bits/stdc++.h>using namespace std;map<string, int> m;int maxValues[100];void makeAllCourse(string subOrder, string order, int depth) { if (depth > order.size()) { return; } if (depth == order.size() && subOrder.size() > 1) { if (m.find(subOrder) == m.end()) { m[subOrder] = 1; } else { m[subOrder] += 1; } } makeAllCourse(subOrder + order[depth], order, depth + 1); makeAllCourse(subOrder, order, depth + 1);}vector<string> solution(vector<string> orders, vector<int> course) { vector<string> answer; for (int i = 0; i < orders.size(); i++) { sort(orders[i].begin(), orders[i].end()); makeAllCourse("", orders[i], 0); } for (auto iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++) { int courseCount = iter->first.length(); maxValues[courseCount] = max(maxValues[courseCount], iter->second); } for (auto iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++) { int courseCount = iter->first.length(); if (iter->second == maxValues[courseCount] && iter->second >= 2) { for (int i = 0; i < course.size(); i++) { if (courseCount == course[i]) { answer.push_back(iter->first); } } } } return answer;}
링크https://www.acmicpc.net/problem/2178 문제 풀이기본적인 BFS 문제다. 조건에 맞춰 값을 읽어온 후 탐색을 진행하면 원하는 값을 얻을 수 있다. 전체 소스import java.io.BufferedReader;import java.io.IOError;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;public class Main { public static int height, width; public static int[] dx = { 0, 0, 1, -1 }; public static int[] dy = { 1, -1, 0, 0 }; public static int[][] map; public static int bfs() { Queue<int[]> q = new LinkedList<>(); boolean check[][] = new boolean[height + 1][width + 1]; q.offer(new int[] { 0, 0 }); check[0][0] = true; int count = 0; while (!q.isEmpty()) { int qSize = q.size(); count++; while (qSize-- > 0) { int[] point = q.remove(); int cntY = point[0]; int cntX = point[1]; if (cntY == height - 1 && cntX == width - 1) { return count; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nY = cntY + dy[i]; int nX = cntX + dx[i]; if (0 <= nY && nY < height && 0 <= nX && nX < width) { if (check[nY][nX] == false && map[nY][nX] == 1) { check[nY][nX] = true; q.offer(new int[] { nY, nX }); } } } } } return count; } public static void main(String args[]) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String[] inputValues = br.readLine().split(" "); height = Integer.parseInt(inputValues[0]); width = Integer.parseInt(inputValues[1]); map = new int[height + 1][width + 1]; for (int h = 0; h < height; h++) { String inputValue = br.readLine(); for (int w = 0; w < width; w++) { // System.out.println(inputValue.charAt(w)); map[h][w] = inputValue.charAt(w) - '0'; } } int count = bfs(); System.out.println(count); br.close(); }}
문제 링크 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72410 프로그래머스 - 신규 아이디 추천 (Java) 프로그래머스 - 신규 아이디 추천 (Python) def solution(new_id): answer = '' lowerLine = new_id.lower() for i in lowerLine: if i.isalpha() or i.isdigit() or i in ['-', '_', '.']: answer += i while '..' in answer: answer = answer.replace('..', '.') if len(answer) > 1: if answer[0] == '.': answer = answer[1:] elif len(answer) == 1 and answer[0] == '.': answer = '' if len(answer) > 1: if answer[-1] == '.': answer = answer[:-1] elif len(answer) == 1 and answer[-1] == '.': answer = '' if len(answer) == 0: answer += 'a' if len(answer) > 15: answer = answer[:15] if answer[-1] == '.': answer = answer[:-1] while len(answer) <= 2: answer += answer[-1] return answer
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81303 문제 해설자료구조 Set에 대한 확실한 이해가 있어야 해결할 수 있는 문제,Set의 다양한 함수를 사용할 수 있는 좋은 문제다. 전체 소스 코드#include <bits/stdc++.h>using namespace std;bool check[1000010];set<int> arr;stack<int> deletedData;int executeCmd(int point, string cmd) { char commond = cmd[0]; auto iter = arr.find(point); string str; int value; if (commond == 'U' || commond == 'D') { for (int i = 2; i < cmd.size(); i++) { str += cmd[i]; } value = stoi(str); } if (commond == 'U') { for (int i = 0; i < value; i++) { iter--; } } if (commond == 'D') { for (int i = 0; i < value; i++) { iter++; } } if (commond == 'C') { deletedData.push(*iter); iter = arr.erase(iter); if (iter == arr.end()) { iter--; } } if (commond == 'Z') { if (!deletedData.empty()) { int value = deletedData.top(); deletedData.pop(); arr.insert(value); } } return *iter;}void insertNumber(int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { arr.insert(i); }}void scanSet() { for (auto iter = arr.begin(); iter != arr.end(); iter++) { int index = *iter; check[index] = true; }}string solution(int n, int k, vector<string> cmd) { string answer = ""; insertNumber(n); int point = k; for (int i = 0; i < cmd.size(); i++) { point = executeCmd(point, cmd[i]); } scanSet(); for (int i = 0; i < n; i++) { if (check[i]) { answer += 'O'; } else { answer += 'X'; } } return answer;}
카프카 명령어주키퍼 실행 ./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 카프카 실행 ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 카프카 토픽관리토픽을 새로 생성하고 싶으면 kafka-topics 명령어에 --create 옵셩을 통해 새로운 토픽을 생성할 수 있습니다. ./bin/kafka-topics.sh \ --create \ --topic quickstart-events \ --bootstrap-server localhost:9092 카프카에 저장된 모든 토픽 정보를 보고 싶을 경우 --list 옵셩을 통해 확인할 수 있습니다.
https://www.acmicpc.net/problem/1181 백준 3015 단어 정렬문제 풀이자료구조 Set을 사용하기 좋은 문제이다. 다만 Set에서 사용하는 정렬방식을 조건에 맞게 변형해줄 필요가 있다. 소스코드#include <bits/stdc++.h>using namespace std;set<pair<int, string>> s;int n;int main(void) { cin.tie(0); cout.tie(0); ios_base::sync_with_stdio(false); cin >> n; while (n--) { string word; cin >> word; s.insert({word.length(), word}); } for (auto iter = s.begin(); iter != s.end(); iter++) { cout << iter->second << '\n'; } return 0;} 자바 소스 코드Comparator 인터페이스를 이용해 set의 정렬기준을 사용자가 정의한 정렬기준으로 변경할 수 있다. Comparator 인터페이스를 사용하게 되면 compare 메소드를 오버라이딩해 원하는 정렬 기준을 적용할 수 있다. import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.util.Comparator;import java.util.Set;import java.util.TreeSet;public class Main { public static void main(String args[]) throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int count = Integer.parseInt(br.readLine()); Set<String> words = new TreeSet<String>(new Comparator<String>() { @Override public int compare(String o1, String o2) { if (o1.length() < o2.length()) { return -1; } else if (o1.length() > o2.length()) { return 1; } else { return o1.compareTo(o2); } } }); for (int countIdx = 0; countIdx < count; countIdx++) { String word = br.readLine(); words.add(word); } words.stream().forEach(x -> System.out.println(x)); }}