목차 쿠버네티스 - HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 쿠버네티스 - Namespace 쿠버네티스 - Ingress Post not found: k8s/deployment/deployment Post not found: k8s/replicaset/replicaset 쿠버네티스 - Node 쿠버네티스 - Pod Post not found: k8s/k8s CA
목차 쿠버네티스 - HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 쿠버네티스 - Namespace 쿠버네티스 - Ingress Post not found: k8s/deployment/deployment Post not found: k8s/replicaset/replicaset 쿠버네티스 - Node 쿠버네티스 - Pod Post not found: k8s/k8s VPA
목차 쿠버네티스 - VPA (Vertical Pod Autoscaler) 쿠버네티스 - HPA (Horizontal Pod Autoscaler) HPAHPA (Horizontal Pod Autoscaler)는 Kubernetes 클러스터에서 자동으로 파드 수를 조정하는 기능입니다. HPA는 애플리케이션의 수요에 따라 파드의 수를 스케일 업 또는 스케일 다운하여 애플리케이션의 가용성과 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다. HPA는 리소스 사용량을 기반으로 파드의 수를 동적으로 조정합니다. 일반적으로 CPU 사용률 또는 커스텀 메트릭을 기반으로 합니다. HPA는 설정된 임계값과 현재 리소스 사용량을 비교하여 파드 수를 조정합니다. HPA를 설정하려면 다음 단계를 수행해야 합니다: HPA를 적용할 리소스를 선택합니다. 대부분의 경우 Deployment 또는 ReplicaSet과 같은 컨트롤러 리소스를 선택합니다. HPA 정의를 작성합니다. HPA 정의에는 스케일링 대상 리소스, 스케일링 조건, 스케일링 조정량 등이 포함됩니다. 예를 들어, CPU 사용률이 80%를 초과하면 파드 수를 2배로 스케일 업할 수 있도록 설정할 수 있습니다. HPA를 적용합니다. HPA를 적용하면 Kubernetes는 지정된 간격으로 리소스 사용량을 확인하고 스케일링 결정을 내립니다. HPA는 애플리케이션의 부하가 증가하면 파드 수를 자동으로 늘리고, 부하가 감소하면 파드 수를 줄여 리소스를 효율적으로 관리합니다. 이를 통해 애플리케이션의 가용성과 성능을 최적화할 수 있습니다.