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STL - map 컨테니어

map 연관 컨테이너 에서 원소로 Key와 Value의 쌍으로 저장되는 컨테이너[] 연산자를 이용해 value 에 접근 할 수 있다. (value = m[key] 형태로 사용) key 는 중복해서 저장될 수 없다. 노드 기반 컨테이너 균현 이진 트리로 구현돼 있다. Map Member 함수 함수 설명 반환 값 begin() 첫번째 원소를 가르키는 iterator 를 가져온다 iterator end() 마지막 원소를 가르키는 다음 iterator 를 가져온다 iterator clear() map 내 모든 원소를 삭제한다 empty() map 이 비었는지 확인한다 bool size() map 에 저장된 원소의 개수를 가져온다 int find(key) map 내 key 가 저장된 iterator 를 가져온다. 없으면 end iterator를 반환한다 iterator count(key) map 내 key 의 개수를 가져온다 int erase(key) map 내 key 원소를 삭제한후 다음 원소를 가르키는 itrator를 반환한다 iterator erase(iterator) iterator 가 가르키는 원소를 삭제한 후 다음 원소를 가르키는 iterator를 반환한다 iterator erase(begin, end) iterator begin에서 end까지 원소를 삭제한 후 다음 원소를 가르키는 iterator를 반환한다 iterator insert(key) map 에 key 를 삽입한 후 저장된 iterator와 성공 여부를 담는 Pair 객체를 반환한다 Pair<iterator, bool> insert(begin, end) iterator begin에서 end까지 원소를 map 에 삽입한다. lower_bound(key) key 값 보다 같거나 큰 값이 처음으로 나타나는 iterator 를 반환한다. (이상) iterator upper_bound(key) key 값 보다 큰 값이 처음으로 나타나는 iterator 를 반환한다. (초과) iterator

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STL - set 컨테이너

set 연관 컨테이너 에서 key 라 불리는 원소의 집합으로 이뤄진 컨테이너 key 는 중복해서 저장될 수 없다. 노드 기반 컨테이너 균현 이진 트리로 구현돼 있다. 시퀸스 컨테이너로 배열과 비슷하지만 동적으로 데이터를 추가할 수 있고, 크기가 자동으로 늘어난다는 장점이 있다. Set Member 함수 함수 설명 반환 값 begin() 첫번째 원소를 가르키는 iterator 를 가져온다 iterator end() 마지막 원소를 가르키는 다음 iterator 를 가져온다 iterator clear() set 내 모든 원소를 삭제한다 empty() set 이 비었는지 확인한다 bool size() set 에 저장된 원소의 개수를 가져온다 int find(key) set 내 key 가 저장된 iterator 를 가져온다. 없으면 end iterator를 반환한다 iterator count(key) set 내 key 의 개수를 가져온다 int erase(key) set 내 key 원소를 삭제한후 다음 원소를 가르키는 itrator를 반환한다 iterator erase(iterator) iterator 가 가르키는 원소를 삭제한 후 다음 원소를 가르키는 iterator를 반환한다 iterator erase(begin, end) iterator begin에서 end까지 원소를 삭제한 후 다음 원소를 가르키는 iterator를 반환한다 iterator insert(key) set 에 key 를 삽입한 후 저장된 iterator와 성공 여부를 담는 Pair 객체를 반환한다 Pair<iterator, bool> insert(begin, end) iterator begin에서 end까지 원소를 set 에 삽입한다. lower_bound(key) key 값 보다 같거나 큰 값이 처음으로 나타나는 iterator 를 반환한다. (이상) iterator upper_bound(key) key 값 보다 큰 값이 처음으로 나타나는 iterator 를 반환한다. (초과) iterator insert(begin, end) 다른 컨테이너어 저장된 데이터를 set 에 데이터를 넣을때 사용하면 유용한 함수다.

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STL - vector 컨테이너

vector 시퀸스 컨테이너로 배열과 비슷하지만 동적으로 데이터를 추가할 수 있고, 크기가 자동으로 늘어난다는 장점이 있다. Vector Member 함수 함수 설명 반환 값 push_back(value) vector 끝에 value 를 넣는다 pop_back() vector 의 마지막 원소를 삭제한다 begin() vector 의 첫번째 원소를 가르키는 iterator를 가져온다 Iterator end() vector 의 마지막 원소 다음을 가르키는 iterator를 가져온다. Iterator clear() vector 내 모든 원소를 삭제한다. size() vector 에 저장된 원소의 개수를 반환한다. int empty() vector 가 비었는지 확인한다. bool insert(iterator, value) 해당 iterator가 가르키는 위치에 value를 삽입한다. insert(iterator, begin, end) 해당 iterator가 가르키는 위치에 특정 iterator 가르키는 begin 에서 end 까지 원소를 삽입한다. erase(iterator) 해당 iterator가 가르키는 원소를 삭제한다. 반환 값으로 다음 iterator 를 반환한다. Iterator erase(begin, end) begin 에서 end 범위까지 원소를 삭제한다. 반환 값으로 삭제한 마지막 원소 다음 iterator를 가져온다. Iterator assign(n, value) vector 에 value를 n 개 만큼 할당한다. 이전 값이 있더라도 초기화 되고 재할당된다. assign(begin, end) vector 값을 특정 iterator 가르키는 begin 에서 end 범위 값으로 할당한다 이전 값이 있더라도 초기화되고 재할당된다. at(index) index가 가르키는 value를 가져온다. 데이터 삽입 함수push_back 함수 push_back 함수는 vector 마지막에 원소를 넣어준다. #include <iostream>#include <vector>using namespace std;int main(void) { vector<int> v; v.push_back(1); v.push_back(2); v.push_back(3); for (int a : v) { cout << a << " "; } cout << endl; return 0;} 1 2 3

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JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 공통 Mapping 정보를 관리하기 위한 MappedSuperclass Entity 에 공통적으로 들어가는 Mapping 정보를 관리해 코드가 중복해서 작성하는 것을 방지하기 위해 사용하는 어노테이션 상속관계 Mapping 이 아니다. 부모 클래스를 상속 받는 자식 클래스에 Mapping 정보만 을 제공한다. 직접 생성해서 사용할 일이 없으므로 추상클래스(abstract) 를 사용하는 것이 좋다. MappedSuperclass 클래스를 상속 받기 위해서는 같은 @MappedSuperclass 를 사용한 클래스나 @Entity 을 이용한 클래스만 상속이 가능하다. 요구 사항 모든 Entity 에는 생성자, 생성일, 수정자, 수정일 정보가 들어가야 한다. 모든 Entity 에 공통적으로 들어가는 Mapping 정보 를 관리하기 위한 BaseEntity 클래스를 생성한다. @MappedSuperclasspublic abstract class BaseEntity { private String createdBy; private LocalDateTime createdDate; private String lastModifiedBy; private LocalDateTime lastModifiedDate;}

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트랜잭션 격리수준 (Isolation Level)

목차 트랜잭션과 ACID 트랜잭션 격리수준 (Isolation Level) 트랜잭션 격리수준이란 트랜잭션 격리 수준이란 동시에 여러개의 트랜잭션 처리를 할 때 트랜잭션끼리 얼마나 고립되어 있는지를 나타낸다.여러개의 트랜잭션이 공유 자원 에 접근해 작업(CRUD) 을 할때 자원의 일관성 을 지키기 위해 트랜잭션 작업을 얼마나 고립시킬지를 나타낸다. Read Uncommited Dirty Read 문제가 발생 Read Commited Non-Repeatable Read 문제가 발생 Repeatable Head Phantom Read 문제가 발생 Serializable 격리 수준에 따른 문제 Dirty Read Non-Repeatable Read Phantom Read Read Uncommited 발생 발생 발생 Read Commited 발생하지 않음 발생 발생 Repeatable Raead 발생하지 않음 발생하지 않음 발생 Serializable 발생하지 않음 발생하지 않음 발생하지 않음 Read Uncommited 현재 트랜잭션에서 일어난 변경 사항이 Commit 이나 Rollback 되지 않아도 다른 트랜잭션에서 변경된 값을 읽을 수 있다.

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데이터 베이스 Lock

목차 트랜잭션과 ACID 트랜잭션 격리수준 (Isolation Level) Post not found: database/transaction/isolation-lock 데이터 베이스 Lock Optimitic Lock

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Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기

목차 Docker Compose - Kafka 사용하기 Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기 zookeeper 설정version: "3.6"services: zookeeper: container_name: zookeeper image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 volumes: - "./zookeeper/data:/data" - "./zookeeper/logs:/datalog" ports: - "2181:2181" Kafka 설정 KAFKA_BROKER_ID KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME KAFKA_ADVERTISED_PORT KAFKA_CREATE_TOPICS KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 version: "3.6"... kafka1: container_name: kafka1 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9092:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_CREATE_TOPICS: "temp_topic:1:1" KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9092 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper 전체 소스 코드version: "3.6"services: zookeeper: container_name: zookeeper image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 volumes: - "./zookeeper/data:/data" - "./zookeeper/logs:/datalog" ports: - "2181:2181" kafka1: container_name: kafka1 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9092:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_CREATE_TOPICS: "temp_topic:1:1" KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9092 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper kafka2: container_name: kafka2 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9093:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 2 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9093 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper kafka3: container_name: kafka3 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9094:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 3 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9094 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper

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Docker Compose - Kafka 사용하기

목차 Docker Compose - Kafka 사용하기 Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기 Zookeeper 설정version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 Kafka 설정version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 kafka: container_name: local-kafka image: wurstmeister/kafka depends_on: - zookeeper ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 전체 소스 코드version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 kafka: container_name: local-kafka image: wurstmeister/kafka depends_on: - zookeeper ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

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Docker - Jenkins 사용하기

Docker - Jenkins 사용하기# lts버전으로 실행시docker run -d -p 8090:8080 -p 50000:50000 -v ~/docker/jenkins:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:lts# jdk11버전으로 실행시docker run -d -p 8090:8080 -p 50000:50000 -v ~/docker/jenkins-jdk11:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:jdk11# docker container Id3c29b7adb686ad8310bf474fe91406e1ab8c569568e2ef2b5d09f40525aa78ee