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2021
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트랜잭션 격리수준 (Isolation Level)

목차 트랜잭션과 ACID 트랜잭션 격리수준 (Isolation Level) 트랜잭션 격리수준이란 트랜잭션 격리 수준이란 동시에 여러개의 트랜잭션 처리를 할 때 트랜잭션끼리 얼마나 고립되어 있는지를 나타낸다.여러개의 트랜잭션이 공유 자원 에 접근해 작업(CRUD) 을 할때 자원의 일관성 을 지키기 위해 트랜잭션 작업을 얼마나 고립시킬지를 나타낸다. Read Uncommited Dirty Read 문제가 발생 Read Commited Non-Repeatable Read 문제가 발생 Repeatable Head Phantom Read 문제가 발생 Serializable 격리 수준에 따른 문제 Dirty Read Non-Repeatable Read Phantom Read Read Uncommited 발생 발생 발생 Read Commited 발생하지 않음 발생 발생 Repeatable Raead 발생하지 않음 발생하지 않음 발생 Serializable 발생하지 않음 발생하지 않음 발생하지 않음 Read Uncommited 현재 트랜잭션에서 일어난 변경 사항이 Commit 이나 Rollback 되지 않아도 다른 트랜잭션에서 변경된 값을 읽을 수 있다.

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데이터 베이스 Lock

목차 트랜잭션과 ACID 트랜잭션 격리수준 (Isolation Level) Post not found: database/transaction/isolation-lock 데이터 베이스 Lock Optimitic Lock

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Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기

목차 Docker Compose - Kafka 사용하기 Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기 zookeeper 설정version: "3.6"services: zookeeper: container_name: zookeeper image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 volumes: - "./zookeeper/data:/data" - "./zookeeper/logs:/datalog" ports: - "2181:2181" Kafka 설정 KAFKA_BROKER_ID KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME KAFKA_ADVERTISED_PORT KAFKA_CREATE_TOPICS KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 version: "3.6"... kafka1: container_name: kafka1 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9092:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_CREATE_TOPICS: "temp_topic:1:1" KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9092 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper 전체 소스 코드version: "3.6"services: zookeeper: container_name: zookeeper image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 volumes: - "./zookeeper/data:/data" - "./zookeeper/logs:/datalog" ports: - "2181:2181" kafka1: container_name: kafka1 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9092:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_CREATE_TOPICS: "temp_topic:1:1" KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9092 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper kafka2: container_name: kafka2 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9093:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 2 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9093 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper kafka3: container_name: kafka3 image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0 restart: on-failure ports: - "9094:9092" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: KAFKA_BROKER_ID: 3 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.2 KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.2:9094 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 2 depends_on: - zookeeper

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Docker Compose - Kafka 사용하기

목차 Docker Compose - Kafka 사용하기 Docker Compose - Kafka 클러스터 구성하기 Zookeeper 설정version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 Kafka 설정version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 kafka: container_name: local-kafka image: wurstmeister/kafka depends_on: - zookeeper ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 전체 소스 코드version: "3"services: zookeeper: container_name: local-zookeeper image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 kafka: container_name: local-kafka image: wurstmeister/kafka depends_on: - zookeeper ports: - 9092:9092 environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

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Docker - Jenkins 사용하기

Docker - Jenkins 사용하기# lts버전으로 실행시docker run -d -p 8090:8080 -p 50000:50000 -v ~/docker/jenkins:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:lts# jdk11버전으로 실행시docker run -d -p 8090:8080 -p 50000:50000 -v ~/docker/jenkins-jdk11:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:jdk11# docker container Id3c29b7adb686ad8310bf474fe91406e1ab8c569568e2ef2b5d09f40525aa78ee

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Docker - MySQL 사용하기

Docker - MySQL 사용하기docker pull mysql:8.0.17 Docker MySQL 컨테이너 생성 및 실행 MySQL 외부 볼륨으로 잡아주기 호스트의 ~/docker/mysql 디렉토리를 MySQL 컨테이너의 /var/lib/mysql 디렉토리로 마운트 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password --name mysql -v ~/docker/mysql:/var/lib/mysql mysql --character-set-server=utf8mb4 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password --name mysql -v ~/docker/mysql:/var/lib/mysql mysql:8.0.17 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

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JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 양방향 연관관계의 문제점 객체에서는 각기 다른 객체에서 참조하는 객체를 업데이트 하는 방법이 두 가지가 발생한다. 양방향 연관관계의 해결 방법 객체의 두 관계중 하나를 연관관계의 주인 으로 지정해 주인만이 외래 키를 관리하게 한다.(등록, 수정)주인이 아닌 쪽은 읽기만 가능하다 양방향 연관관계 주인 정하기 Foreign Key (외래키) 가 있는 곳을 주인으로 정해라 연관관계의 주인은 mappedBy 속성을 사용할 수 없다. 연관관계 주인이 아니면 mappedBy 속성을 사용할 수 있다.

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JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 객체와 테이블이 관계를 맺는 차이 객체의 양방향 관계는 사실 양방향 관계가 아니라 서로다른 단방향 관계 2개 다.테이블은 외래키 하나 로 두 테이블의 연관관계를 관리한다. 객체 : 연관관계 2개 (단방향 2개) 회원 —> 팀 연관관계 1개 (단방향) 팀 —> 회원 연관관계 1개 (단방향) 테이블 : 연관관계 1개 (양방향 1개) 회원 <—> 팀의 연관관계 1개 (양방향) 양방향 연관관계로 설계하기1:N 연관관계 Mapping OneToMany 어노테이션을 이용해 1:N 연관관계를 Mapping 한다. mappedBy 속성을 이용해 연관된 Entity 클래스 내 field 이름을 넣어준다. @Entitypublic class Team { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "TEAM_ID") private Long id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "team") private List<Member> members = new ArrayList<>();}

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JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기

목차 JPA 연관 관계 - 고아 객체 JPA 연관 관계 - 즉시로딩과 지연로딩 JPA 연관 관계 - 프록시 객체 JPA 연관 관계 - @MappedSuperclass JPA 연관 관계 - 상속 관계 Mapping JPA 연관 관계 - 영속성 전이 Cascade JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계와 연관과계의 주인 JPA 연관 관계 - 양방향 연관관계 JPA 연관 관계 - 객체 지향 스럽게 모델링 하기 JPA 연관 관계 - 객체 관계 모델링하기 JPA 연관 관계 외래키를 객체 내 Field 값 으로 모델링 @Entitypublic class Team { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "TEAM_ID") private Long id; @Column private String name;} @Entitypublic class Member { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "MEMBER_ID") private long id; @Column(name = "USERNAME") private String username; @Column(name = "TEAM_ID") private Long teamId; // 외래키를 Field 값으로 갖는다.} Member 가 소속된 Team 정보 가져오기 Member 가 소속된 Team 정보를 가져오기 위해서는 Member Id를 이용해 해당 Member 객체를 가져와 저장된 Team Id를 가져온 후 해당 Team Id를 이용해 Member가 소속된 Team 을 조회해야 한다. Team team = new Team();team.setName("TeamA");entityManager.persist(team);Member member = new Member();member.setUsername("member1");member.setTeamId(team.getId());entityManager.persist(member);Member findMember = entityManager.find(Member.class, member.getId());Long findTeamId = findMember.getTeamId();Team findTeam = entityManager.find(Team.class, findTeamId); 객체 지향 스럽지 못한 모델링