07장 복수의 테이블 다루기UNION으로 합집합 구하기UNION으로 합집합 구하기SELECT * FROM sample71_a;+------+| a |+------+| 1 || 2 || 3 |+------+3 rows in set (0.00 sec) SELECT * FROM sample71_b;+------+| b |+------+| 2 || 10 || 11 |+------+3 rows in set (0.00 sec) 두개의 SELECT 명령을 UNION해서 합집합 구하기SELECT * FROM sample71_aUNIONSELECT * FROM sample71_b; 결과 +------+| a |+------+| 1 || 2 || 3 || 10 || 11 |+------+5 rows in set (0.00 sec)
6장 데이터베이스 객체 작성과 삭제26장 테이블 작성, 삭제, 변경CREATE TABLE로 테이블 작성하기CREATE TABLE sample62( no INTEGER NOT NULL, a VARCHAR(30), b DATE);) 결과 mysql> DESC sample62;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| no | int | NO | | NULL | || a | varchar(30) | YES | | NULL | || b | date | YES | | NULL | |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.00 sec) 데이터 행 삭제 TRUNCATE TABLE [테이블명] ALTER TABLE로 테이블에 열 추가하기
집계와 서브쿼리행 개수 구하기 - COUNTCOUNT로 행 개수 구하기 테이블 SELECT* FROM sample51;+------+------+----------+| no | name | quantity |+------+------+----------+| 1 | A | 1 || 2 | A | 2 || 3 | B | 10 || 4 | C | 3 || 5 | NULL | NULL |+------+------+----------+5 rows in set (0.00 sec) 명령어 SELECT COUNT(*) FROM sample51; 결과 +----------+| COUNT(*) |+----------+| 5 |+----------+1 row in set (0.00 sec)
데이터 추가, 삭제, 갱신행 추가하기 - INSERT 명령어 SELECT * FROM sample41; 결과 Empty set (0.00 sec) 현재는 비어있는 테이블이다. sample41 열 구성 확인하기 명령어
정렬과 연산정렬하기 - ORDER BY 기존 테이블 mysql> SELECT * FROM sample31;+------+------+---------------------------+| name | age | address |+------+------+---------------------------+| A씨 | 36 | 대구광역시 중구 || B씨 | 18 | 부산광역시 연제구 || C씨 | 25 | 서울특별시 중구 |+------+------+---------------------------+3 rows in set (0.00 sec) age를 기준으로 테이블 정렬하기 명령어 SELECT* FROM sample31 ORDER BY age; 나이를 기준으로 테이블sample31을 정렬하였다. 결과
테이블에서 데이터 검색use sample SELECT 명령어SELECT * FROM sample21; SELECT는 DML에 속하는 멸령으로 SQL에서 자주 사용된다.SELECT명령으로 데이터 베이스의 데이터를 읽어올 수 있다.*는 모든 열을 의미하는 메타문자이다.FROM은 처리 대상 테이블을 지정하는 키워드 결과+------+-----------+------------+---------------------------+| no | name | birthday | address |+------+-----------+------------+---------------------------+| 1 | 박준용 | 1976-10-18 | 대구광역시 수성구 || 2 | 김재진 | NULL | 대구광역시 동구 || 3 | 홍길동 | NULL | 서울특별시 마포구 |+------+-----------+------------+---------------------------+3 rows in set (0.00 sec) NULL은 데이터 값으로 아무것도 저장되어 있지 않은 상태를 의미한다. DESC 명령어
B Tree자식 노드가 최대 두개인 이진 트리와는 다르게 B-Tree 는 M 개의 자식 노드를 가질 수 있다. Node 의 Key 개수가 N 개면 자식 Node 의 개수는 N+1 개다. Node 내 Key 값은 항상 정렬된 상태 여야 한다. Root Node 는 항상 2개 이상의 자식 Node 를 갖는다. 모든 Leaf Node 들은 항상 같은 Level 에 있어야 한다. B treeB-트리는 데이터를 저장하고 검색하기 위한 트리 자료 구조로, 데이터베이스의 인덱스와 파일 시스템 등에서 널리 사용됩니다. B-트리는 각 노드에 여러 개의 자식을 가질 수 있으며, 이를 통해 대량의 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. B-트리는 일반적으로 다음과 같은 특징을 가집니다. 균형 트리: B-트리는 노드의 균형을 유지하여 검색, 삽입, 삭제 연산에 대한 시간 복잡도를 보장합니다. 각 노드는 여러 개의 자식을 가지며, 자식 노드의 개수가 비슷한 것이 특징입니다. 다단계 인덱스: B-트리는 매우 높은 성능으로 인덱스 검색을 수행하므로 대부분의 데이터베이스에서 인덱스 구조로 사용됩니다. B-트리는 다단계 인덱스를 구성하여 빠른 검색 성능을 제공합니다. 블록 단위 입출력: B-트리는 블록 단위로 입출력을 수행하여 입출력 연산을 최소화합니다. 이는 데이터베이스나 파일 시스템에서 대량의 데이터를 다룰 때 매우 효과적입니다. 삽입, 삭제 연산: B-트리는 노드의 균형을 유지하여 삽입, 삭제 연산의 시간 복잡도를 로그 시간으로 보장합니다. 이는 대규모 데이터를 다룰 때 매우 효과적입니다. B-트리는 데이터베이스, 파일 시스템, 검색 엔진 등에서 널리 사용되는 자료 구조입니다. 또한 B+트리와 같은 변형 형태도 있으며, 이러한 변형 형태는 대규모 데이터를 다룰 때 더욱 효과적입니다. B tree 검색 알고리즘 루트 노드에서 시작합니다. 현재 노드에서 키 값을 검색합니다. 검색한 키 값이 현재 노드에 있으면 해당 포인터를 따라 해당 자식 노드로 이동합니다. 검색한 키 값이 현재 노드에 없으면, 키 값이 들어갈 위치를 찾고 해당 위치의 자식 노드로 이동합니다. 자식 노드로 이동한 후, 2단계로 돌아가서 검색을 계속합니다.
데이터 베이스 - Index Index 란 오라클에서는 인덱스의 모든 컬럼이 NULL 인 경우 인덱스를 만들지 않는다. 데이터 베이스 - Index Scan Table Full Scan : 테이블 전체 탐색 Index Unique Scan : 인덱스 수직 탐색 Index Full Sacn : 인덱스 전체 탐색 Index Range Scan : 인덱스 범위 탐색 Index Skip Scan : 인덱스 스킵 탐색 Table Full Scan - 테이블 전체 스캔 인덱스 루트에서 시작해 수평적으로 리프 블럭까지 스캔하는 방식 Index Unique Scan 단 한건의 데이터를 찾을 때 사용하는 Scan 방식
DDL DML DCLDDL 데이터 베이스 스키마를 정의하기 하거나 조작하기 위한 명령어 명령어 설명 CREATE 데이터 베이스, 테이블을 생성하기 위한 명령어 ALTER 테이블을 수정하기 위한 명령어 DROP 데이터베이스, 테이블을 삭제하기 위한 명령어 RENAME TRUNCATE 데이터베이스를 초기화 시키기 위한 명령어 DML 데이터 베이스에 저장된 데이터를 조회, 수정, 삽입, 삭제하기 위한 언어 명령어 설명 SELECT 데이터를 조회 하기 위한 명령어 INSERT 데이터를 삽입하기 위한 명령어 UPDATE 데이터를 수정하기 위한 명령어 DELETE 데이터를 삭제하기 위한 명령어 DCL 데이터 베이스에 접근하거나 객체에 권한을 주는 역할을 하는 언어
목차 트랜잭션과 ACID 트랜잭션 격리수준 (Isolation Level) 트랜잭션과 ACID 원자성(Atomicity) 일관성(Consistency) 격리성(Isolation) 지속성(Durability) 원자성 보장 트랜잭션 원자성은 All or Nothing 으로 부분적으로 실행되거나 중단되지 않음을 보장한다. 즉, 분해가 불가능한 최소 단위인 하나의 원자처럼 동작한다는 의미 트랜잭션에 의한 변경 내용을 유지하면서, 이전에 Commit 된 시점의 데이터를 임시영역에 따로 저장함으로써 원자성을 보장한다. 현재 수행하고 있는 트랜잭션에 오류가 나면 현재 내역을 날려버리고 임시 영역에 저장했던 상태로 Rollback 을 한다. 이전 데이터들이 저장된 영역을 롤백 세그먼트라고 부른다. 현재 수행중인 트랜잭션에 의해 새롭게 변경되는 내역을 데이터베이스 테이블이라 부른다. 트랜잭션의 원자성은 롤백 세그먼트에 의해 보장이 된다. Consistency - 일관성 보장 트랜잭션 수행 전, 후 데이터 베이스 제약 조건 이나, 자료형 이 변하지 않음을 보장한다.