Home

2021
0
SpringSpring Boot

Spring Boot - Logging 설정

로그 레벨 ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE 스프링에서 제공하는 로깅 레벨은 총 5가지 입니다. 로깅 레벨은 ERROR 가 제일 높고 TRACE 가 가장 낮습니다. 로킹 레벨 설정시 현재 레벨이상의 로그 정보를 합께 보여줍니다. 따라서 로그 레벨은 TRACE로 갈 수록 표현되는 Log의 양이 많아지고 ERROR로 갈 수록 표현되는 Log의 양이 적어집니다. Configure 파일 문법Logback Configure파일을 구성하는 3가지 태그가 있다. appender 로그의 출력 위치, 출력 형식및 로깅에 대한 설정(ex. 기간, 용량 등)을 지정한다 root 전역적인 로그 설정을 위해 사용한다. appender를 사용해 appender에 정의된 형식과 위치로 로그를 출력 여러개의 appender를 사용할 수 있다. logger root와는 반대로 class나 Package단위로 Logging 정책을 설정할 수 있다. 로그 메시지를 작성하기 위해 사용하는 클래스를 명시하고 appender를 사용해 appender에 정의된 형식과 위치로 로그를 출력한다. 여러개의 appender를 사용할 수 있다. appender 클래스의 종류

0
Spring게시판 만들기

Spring Boot 게시판 만들기 22 - Github Action 사용하기

22. Github Action 사용하기이전에 Jenkins를 이용해 CI 환경을 구성했다. Jenkins를 이용한 CI 환경의 가장 큰 단점은 Github로부터 Web Hook을 받을 수 있게 Port를 열어둬야 한다는 것이다. ngrok을 이용하더라도 계속해서 Port를 열어둘 수는 없는 노릇이라서 Github에서 제공하는 CI 도구인 Github Action을 이용하기로 했다. Github Action Workflow Template 선택하기Github에서 프로젝트를 선택하면 상단에 Action을 선택하면 본인의 환경에 맞는 Build 환경을 위한 Template를 선택할 수 있다. Gradle을 이용해 Spring Boot 프로젝트를 진행하고 있으므로 Gradle을 선택하도록 한다. Template 수정하기Gradle을 선택하게 되면 기본적으로 Gradle을 이용한 Build Plan Template가 주어진다. 기본적인 Template에서는 JDK 버전이 1.8인데 프로젝트는 JDK 11을 이용해 진행하고 있으므로 변경해줄 필요가 있다. 그 외에 운영체제나 원하는 Build Branch들을 선택할 수 있다.

0
CSDataBase

복수의 테이블 다루기

07장 복수의 테이블 다루기UNION으로 합집합 구하기UNION으로 합집합 구하기SELECT * FROM sample71_a;+------+| a |+------+| 1 || 2 || 3 |+------+3 rows in set (0.00 sec) SELECT * FROM sample71_b;+------+| b |+------+| 2 || 10 || 11 |+------+3 rows in set (0.00 sec) 두개의 SELECT 명령을 UNION해서 합집합 구하기SELECT * FROM sample71_aUNIONSELECT * FROM sample71_b; 결과 +------+| a |+------+| 1 || 2 || 3 || 10 || 11 |+------+5 rows in set (0.00 sec)

0
CSDataBase

데이터베이스 객체 작성과 삭제

6장 데이터베이스 객체 작성과 삭제26장 테이블 작성, 삭제, 변경CREATE TABLE로 테이블 작성하기CREATE TABLE sample62( no INTEGER NOT NULL, a VARCHAR(30), b DATE);) 결과 mysql> DESC sample62;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| no | int | NO | | NULL | || a | varchar(30) | YES | | NULL | || b | date | YES | | NULL | |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.00 sec) 데이터 행 삭제 TRUNCATE TABLE [테이블명] ALTER TABLE로 테이블에 열 추가하기

0
CSDataBase

집계와 서브쿼리

집계와 서브쿼리행 개수 구하기 - COUNTCOUNT로 행 개수 구하기 테이블 SELECT* FROM sample51;+------+------+----------+| no | name | quantity |+------+------+----------+| 1 | A | 1 || 2 | A | 2 || 3 | B | 10 || 4 | C | 3 || 5 | NULL | NULL |+------+------+----------+5 rows in set (0.00 sec) 명령어 SELECT COUNT(*) FROM sample51; 결과 +----------+| COUNT(*) |+----------+| 5 |+----------+1 row in set (0.00 sec)

0
CSDataBase

데이터 추가, 삭제, 갱신

데이터 추가, 삭제, 갱신행 추가하기 - INSERT 명령어 SELECT * FROM sample41; 결과 Empty set (0.00 sec) 현재는 비어있는 테이블이다. sample41 열 구성 확인하기 명령어

0
CSDataBase

정렬과 연산

정렬과 연산정렬하기 - ORDER BY 기존 테이블 mysql> SELECT * FROM sample31;+------+------+---------------------------+| name | age | address |+------+------+---------------------------+| A씨 | 36 | 대구광역시 중구 || B씨 | 18 | 부산광역시 연제구 || C씨 | 25 | 서울특별시 중구 |+------+------+---------------------------+3 rows in set (0.00 sec) age를 기준으로 테이블 정렬하기 명령어 SELECT* FROM sample31 ORDER BY age; 나이를 기준으로 테이블sample31을 정렬하였다. 결과

0
CSDataBase

테이블에서 데이터 검색

테이블에서 데이터 검색use sample SELECT 명령어SELECT * FROM sample21; SELECT는 DML에 속하는 멸령으로 SQL에서 자주 사용된다.SELECT명령으로 데이터 베이스의 데이터를 읽어올 수 있다.*는 모든 열을 의미하는 메타문자이다.FROM은 처리 대상 테이블을 지정하는 키워드 결과+------+-----------+------------+---------------------------+| no | name | birthday | address |+------+-----------+------------+---------------------------+| 1 | 박준용 | 1976-10-18 | 대구광역시 수성구 || 2 | 김재진 | NULL | 대구광역시 동구 || 3 | 홍길동 | NULL | 서울특별시 마포구 |+------+-----------+------------+---------------------------+3 rows in set (0.00 sec) NULL은 데이터 값으로 아무것도 저장되어 있지 않은 상태를 의미한다. DESC 명령어

0
CSDataBase

데이터 베이스 - B Tree

B Tree자식 노드가 최대 두개인 이진 트리와는 다르게 B-Tree 는 M 개의 자식 노드를 가질 수 있다. Node 의 Key 개수가 N 개면 자식 Node 의 개수는 N+1 개다. Node 내 Key 값은 항상 정렬된 상태 여야 한다. Root Node 는 항상 2개 이상의 자식 Node 를 갖는다. 모든 Leaf Node 들은 항상 같은 Level 에 있어야 한다. B treeB-트리는 데이터를 저장하고 검색하기 위한 트리 자료 구조로, 데이터베이스의 인덱스와 파일 시스템 등에서 널리 사용됩니다. B-트리는 각 노드에 여러 개의 자식을 가질 수 있으며, 이를 통해 대량의 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. B-트리는 일반적으로 다음과 같은 특징을 가집니다. 균형 트리: B-트리는 노드의 균형을 유지하여 검색, 삽입, 삭제 연산에 대한 시간 복잡도를 보장합니다. 각 노드는 여러 개의 자식을 가지며, 자식 노드의 개수가 비슷한 것이 특징입니다. 다단계 인덱스: B-트리는 매우 높은 성능으로 인덱스 검색을 수행하므로 대부분의 데이터베이스에서 인덱스 구조로 사용됩니다. B-트리는 다단계 인덱스를 구성하여 빠른 검색 성능을 제공합니다. 블록 단위 입출력: B-트리는 블록 단위로 입출력을 수행하여 입출력 연산을 최소화합니다. 이는 데이터베이스나 파일 시스템에서 대량의 데이터를 다룰 때 매우 효과적입니다. 삽입, 삭제 연산: B-트리는 노드의 균형을 유지하여 삽입, 삭제 연산의 시간 복잡도를 로그 시간으로 보장합니다. 이는 대규모 데이터를 다룰 때 매우 효과적입니다. B-트리는 데이터베이스, 파일 시스템, 검색 엔진 등에서 널리 사용되는 자료 구조입니다. 또한 B+트리와 같은 변형 형태도 있으며, 이러한 변형 형태는 대규모 데이터를 다룰 때 더욱 효과적입니다. B tree 검색 알고리즘 루트 노드에서 시작합니다. 현재 노드에서 키 값을 검색합니다. 검색한 키 값이 현재 노드에 있으면 해당 포인터를 따라 해당 자식 노드로 이동합니다. 검색한 키 값이 현재 노드에 없으면, 키 값이 들어갈 위치를 찾고 해당 위치의 자식 노드로 이동합니다. 자식 노드로 이동한 후, 2단계로 돌아가서 검색을 계속합니다.

0
CSDataBase

데이터 베이스 - Index

데이터 베이스 - Index Index 란 오라클에서는 인덱스의 모든 컬럼이 NULL 인 경우 인덱스를 만들지 않는다. 데이터 베이스 - Index Scan Table Full Scan : 테이블 전체 탐색 Index Unique Scan : 인덱스 수직 탐색 Index Full Sacn : 인덱스 전체 탐색 Index Range Scan : 인덱스 범위 탐색 Index Skip Scan : 인덱스 스킵 탐색 Table Full Scan - 테이블 전체 스캔 인덱스 루트에서 시작해 수평적으로 리프 블럭까지 스캔하는 방식 Index Unique Scan 단 한건의 데이터를 찾을 때 사용하는 Scan 방식