LangGraph 완벽 가이드 - AI 에이전트와 워크플로우 구축
LangGraph란?LangGraph는 LangChain을 기반으로 상태를 가진(stateful) 멀티 액터 애플리케이션을 그래프로 구축할 수 있는 라이브러리입니다. LangChain이 단순한 체인 구조라면, LangGraph는 복잡한 순환 구조와 조건부 분기를 지원하는 강력한 워크플로우 엔진입니다. LangGraph의 탄생 배경LangChain의 체인
LangGraph란?LangGraph는 LangChain을 기반으로 상태를 가진(stateful) 멀티 액터 애플리케이션을 그래프로 구축할 수 있는 라이브러리입니다. LangChain이 단순한 체인 구조라면, LangGraph는 복잡한 순환 구조와 조건부 분기를 지원하는 강력한 워크플로우 엔진입니다. LangGraph의 탄생 배경LangChain의 체인
LangChain과 LangGraph 개요LangChain과 LangGraph는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. LangChain은 LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 기본 구성 요소를 제공하며, LangGraph는 복잡한 AI 에이전트와 워크플로우를 그래프 구조로 설계할 수 있게 해줍니다. Lang
LangChain이란?LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 오픈소스 프레임워크입니다. 2022년 10월 Harrison Chase가 시작한 프로젝트로, LLM 기반 애플리케이션 개발의 사실상 표준이 되었습니다. LangChain의 주요 특징 체인(Chain) 기반 구조: 여러 컴포넌트를 연결하여
RAG 시스템 구축 단계RAG 시스템을 처음부터 구축하는 전체 과정을 단계별로 설명합니다. 1. 환경 설정필수 라이브러리 설치# Python 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 기본 라이브러리 설치pip install langchain l