Hugging Face 완벽 가이드 - Transformers, Datasets, Hub 활용법

Hugging Face란?Hugging Face는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝을 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 2016년 설립된 이후 AI 커뮤니티의 중심이 되어, 사전 학습된 모델, 데이터셋, 도구를 공유하고 협업할 수 있는 생태계를 만들었습니다. Hugging Face의 핵심 구성 요소 Transformers: 사전 학습된 모델을 쉽게 사용할 수 있

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 개요

RAG란?RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델(LLM)의 응답을 개선하기 위해 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색하여 활용하는 기술입니다. RAG의 필요성 지식 최신성 문제 해결 LLM은 학습 시점까지의 데이터만 알고 있음 최신 정보나 실시간 데이터 제공 불가 RAG를 통해 최신 문서/데이터 참

딴짓하는 개발자

Tag: NLP

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