벡터 데이터베이스란?벡터 데이터베이스는 고차원 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데 특화된 데이터베이스입니다. RAG 시스템의 핵심 구성 요소입니다. 주요 벡터 데이터베이스 비교1. ChromaDB특징: 오픈소스, 로컬 우선 설계 Python 친화적 가볍고 시작하기 쉬움 임베디드 모드 지원 장점: ✅ 설치 및 설정이 매우 간단 ✅ 로컬 개발에 최적 ✅ 무료 오픈소스 ✅ 메타데이터 필터링 지원 단점:
RAG 시스템 구축 단계RAG 시스템을 처음부터 구축하는 전체 과정을 단계별로 설명합니다. 1. 환경 설정필수 라이브러리 설치# Python 가상환경 생성python -m venv venvsource venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate# 기본 라이브러리 설치pip install langchain langchain-community langchain-openaipip install chromadb # 벡터 데이터베이스pip install openai # OpenAI APIpip install tiktoken # 토큰 카운팅pip install pypdf # PDF 처리pip install python-dotenv 환경 변수 설정# .env 파일 생성OPENAI_API_KEY=your-api-key-here 2. 문서 준비 및 로딩2.1 문서 로더 선택